イノベーターが知るべき5つの心理学的秘密

この本はデザイナーが知るべき100のことという書籍です。著者はSusan M. Weinschenk氏で、30年のキャリアを持つ心理学者です。彼女のプロフィールによると、「たくさんの研究を読むのが好き」とのこと。Susanが特別なのは、心理学者であるだけでなく、デザインも好きな心理学者である点です。これは私たちにとって非常に素晴らしいことです。彼女はすべての研究を、デザインとイノベーションを改善できる行動に関する知見の小さなかけらに変換してくれています。

以下は、イノベーターが成功するために理解する必要がある5つの心理学的秘密です（料理本のミステリーの答えも含まれています）。

なぜ心理学がアプリデザインに重要なのか

人間の心理を理解することは、デザイナーやイノベーターにとって任意ではなく、基礎となるものです。料理本をイライラさせたり、ビデオゲームを中毒にさせる原理は、私たちが作るすべてのアプリ、ウェブサイト、デジタル製品に直接適用されます。Adaloのような最新ツールでアプリを作る際、これらの心理学的洞察はさらに実用的なものになります。素早くプロトタイプを作り、さまざまなアプローチをテストできるからです。Adaloはデータベース駆動型ウェブアプリとネイティブiOS・Androidアプリを構築できるノーコードアプリビルダーで、1つのバージョンで3つのプラットフォームすべてに対応し、Apple App StoreとGoogle Playに公開できます。

以下の5つの秘密は単なる学術理論ではありません。ユーザーがアプリを離脱する理由、一部の製品が強い忠誠心を生む理由、顧客からのフィードバックがしばしば私たちを誤った方向に導く理由を説明する実践的なフレームワークです。それでは始めましょう。

#1: 認知負荷

製品やサービスをデザインするとき、私たちは常にできるだけ使いやすくしようとしています。そのプロセスの一部として、ステップを多くしすぎないようにします。ステップが多いほど、難しくなります。これが、ウェブサイトやアプリへのフィードバックで「クリック数が多すぎる！」という声がいつも上がる理由です。表面的には、これは全くもっともなフィードバックです。クリック数を減らすことでステップ数が減り、使いやすくなります。

しかし心理学によると、これは必ずしも正しくありません。驚きですよね！

その理由は、実際には3種類の精神的負荷が存在するからです：

• 認知負荷——現在および過去の情報を思い出し、処理すること
• 視覚負荷——すべての視覚情報を取り込み、処理すること
• 運動負荷——プロセスの一部として移動し、行動を起こすこと

興味深いのは、これらの負荷が等しくないということです。認知負荷は最も困難で、物事を思い出すことは視覚情報を処理したり動き回ることよりもはるかに大変です。さらなる研究では、視覚負荷は運動負荷よりも難しいことも示されています。つまり、クリック総数などのアクション数だけに焦点を当てることは、難易度を測る最善の方法ではありません。クリック数が多くても、視覚情報の処理が簡単になる場合があります。

TurboTax：認知負荷軽減のマスタークラス

良い例としてTurboTaxがあります。税金の申告に使ったことがあれば分かるでしょう。多くのページを、ステップごと、クリックごとにガイドしてくれます。クリック数だけを最小化しようとするなら、すべての質問を1つの大きなページに並べるのが最善ですが、実際にはそれが非常に圧倒的に感じられるでしょう。

ステップを踏みながら進めることで、TurboTaxはシンプルなところから始め、一度に一つの小さな情報の塊に集中させ、認知負荷を軽減します。同じ原理がアプリ構築にも適用されます。Adaloのようなツールを使えば、一度に一つの情報の塊を提示するマルチ画面フローを作成でき、直感的な体験を保ちながらユーザーに必要な精神的労力を最小化できます。

#2: レベルアップ

私たちのイノベーションをできるだけ使いやすくすることがいかに重要かについて話しました。当然のことですよね？しかし、それは必ずしも正しくありません。ビデオゲームについて考えてみてください。ゲームデザイナーはまさに逆のことをするために懸命に働いています。難しくしたいのです。そして私たちはそれが大好きです！2016年にはビデオゲームに245億ドルを使いました。

なぜ難しいものが好きなのでしょうか？

努力正当化の心理学

これは心理学者Leon Festingerが1957年に発見したことと関係があります。彼は、人々が2つの矛盾した考えを同時に持つと不快感を覚えることを発見しました。この不快感が内部的な一貫性を保つために、一方の考えを変えさせます。困難なことをしたが、その作業が努力に値しなかった場合、それは矛盾を生み出します。

この矛盾は内部的な不快感を生み、その矛盾を解消するために、その作業は結局努力に値したのだと判断します。これが意味することは、人々に製品を愛してもらいたければ、段階的な挑戦を組み込むべきだということです。最高のビデオゲームのように、最初は簡単で、徐々に次のレベルに進んでいく必要があります。最終的には非常に難しく感じるかもしれませんが、ユーザーはさらにはまっていくでしょう。

アプリ構築の際、シンプルに始まり徐々に複雑さが増す体験をデザインし、ユーザーを引き込み、投資させることができます。柔軟なデータベース機能により、レベリングシステムを構築し、コンテンツを段階的に解放し、達成感の心理学を活用したやりがいのあるユーザージャーニーを作成できます。

#3: すべてはあなたのためではない

退屈したり疲れたりして、心がさまよい始めたことは誰にでもあるでしょう。もしかしたら、この文章を読んでいる間にも起きたかもしれません。では、これはどれくらいの頻度で起きているのでしょうか？5%？10%？20%？

実は、ほとんどの人は約10%だと思っていますが、実際にはほとんどのタスクにおいて人間の心は平均47%の時間さまよっています。開けた道を車で運転するなど一部のタスクでは最大70%にも達します！

注意散漫なユーザーのためのデザイン

これは重大な問題です。最新のイノベーションをデザインするとき、私たちはユーザーの完全な注意を得られると思いがちです。しかし現実はそうではありません。特に今日、通知に満ちた世界では（この記事を読んでいる間にもいくつか受け取ったでしょう）。ユーザーは最大でも脳の能力の半分しか私たちに使ってくれないという現実を受け入れなければなりません。

これは、ユーザーが体験のどこにいるかを明確に示し、最も重要な情報を強調することを意味します。研究によると心は47%の時間さまよっているため、明確なナビゲーションと強調されたキー情報でアプリをデザインしましょう。目立つコール・トゥ・アクション、進捗インジケーター、一貫したレイアウトを作成し、ユーザーがアプリ体験の中で素早く自分の位置を把握できるようにしましょう。

注意を払っていないときにデザインが機能するかテストする楽しい方法として、こちらの方を雇うこともできます。

#4: 信頼できない記憶

LoftusとPalmerの研究では、100人の学生が田園地帯を平和に走る車が最後の4秒でクラッシュする1分間のビデオを見るよう求められました。ビデオの後、50人の学生は車が互いに「激突した」ときの速度を推測するよう求められました。残りの50人には何も聞かれませんでした。

1週間後、LoftusとPalmerはフォローアップし、ビデオには実際になかったにもかかわらず、事故後に割れたガラスを見たかどうか尋ねました。すぐに質問されなかった学生のうち12%がガラスを見たと答えました（誤り！）。そして車が互いに「激突した」について質問された50人の学生のうち32%がガラスを見たと答えました（また誤り！！）。

顧客フィードバックへの意味

では……これは何を意味するのでしょうか？記憶がそれほど良くないという考えは、顧客フィードバックに最大の影響を持ちます。私たちは顧客からのフィードバックを神聖視しがちです。顧客が製品の特定の部分で悪い体験をしたと話したら、その言葉をそのまま受け入れるのが最も簡単です。

しかし今や分かるように、彼らが言うことは実際に起きたことと完全に一致しないかもしれません。つまり、フィードバックには少し懐疑的である必要があります。特にインタビューを行う際には。私たちが使う言葉が彼らの記憶を変えることがあります——「激突した」という言葉が学生の記憶を変えたように。賢く質問を選び、彼らの言葉を信頼し、真実を確認するためにより多くのデータを収集しましょう。

ユーザーの記憶は信頼できないため、アプリ内分析と直接フィードバックを組み合わせて正確な洞察を得ましょう。フィードバックフォームを統合し、データベースを通じてユーザー行動を追跡し、デザインを素早くイテレーションしましょう——ユーザーが実際に何をするかと、何をしたと記憶しているかを確認するのに役立ちます。

#5: 論理、感情、本能

お腹が空きましたか？この記事にあのワッフルの写真を追加した後、私は空腹です。なぜでしょう？何世代にもわたる人間の進化と、その進化を研究する何世代もの研究を経て、人間は一部の心理学者が3種類の脳と呼ぶものを発展させました：新脳、中脳、旧脳。

• 新脳は論理的なもの
• 中脳は感情的なもの
• 旧脳はあなたをお腹が空かせたもの——生存に関心があります

旧脳は、食べ物、顔、大きな音、性、危険、動きに自然と注意を向ける理由です。

3つの脳のためのデザイン

新しいものをデザインするとき、これら3つの脳（食べ物の魅力的な写真をあちこちに置く以外に）と何をすべきでしょうか？最初にすべきことは、ユーザーの問題を解決するだけでは十分でないと覚えておくことです。問題を解決するだけでは、論理的な新脳には十分ですが、残りの2つを満足させることはできません。

中脳のためには、製品が感情的なレベルで人々とつながるようにしなければなりません。これは、感情を引き出すために私たちのブランドに合ったパーソナリティで製品をデザインすることを意味します。

最後に、旧脳と合わせてデザインが機能するようにしなければなりません。旧脳は私たちの古代の祖先の一人として考えることができます。常に危険（新しいもの、場違いなもの、動くもの）を探しています。そして何か怪しいものを見つけると、他の脳に警告します。

動きは意味を提供する

Googleのデザインフレームワークであるマテリアルデザインは、これを有利に使う完璧な例です。マテリアルデザインの核心的な信条の一つは「動きは意味を提供する」というものです。この概念により、旧脳にコンテキストの変化を示すために動きを使いながら、ユーザーをプロセスを通じて美しくガイドできます。

[Giphy経由] 動きは次の画面に注意を移しながら、あなたが取りたい行動をほのめかします。

現代のアプリ構築に心理学を適用する

Ada（AdaloのAIビルダー）は、あなたが望むものを説明すれば、アプリを生成します。Magic Startは説明からアプリの完全な基盤を作成し、Magic Addは自然言語で機能を追加します。

これらの心理学的原則は、素早く実装してテストできる場合にさらに強力になります。Adalo（ネイティブiOS・Androidアプリを構築するためのAI支援プラットフォーム）は、このイテレーションサイクルを非常に速くします。Magic Startを使えば、簡単な説明からアプリの完全な基盤を生成できます——かつて数日間の計画が必要だったことが数分で完了します。

犬のグルーミングビジネスの予約アプリが必要だと言えば、データベース構造、スクリーン、ユーザーフローを自動的に作成します。そこからMagic Addを使い、望む機能を自然言語で説明することで機能を追加できます。このスピードにより、異なる認知負荷アプローチをテストし、段階的な課題システムを実験し、信頼できない記憶ベースのフィードバックではなく実際のユーザー行動に基づいてイテレーションできます。

このプラットフォームのモジュラーインフラは、上限なしに月間数百万のアクティブユーザーを持つアプリまでスケールできます。負荷がかかると速度制限に達するアプリラッパーとは異なり、Adaloの専用アーキテクチャはスケールでもパフォーマンスを維持します。プラットフォームでは300万以上のアプリが作成されており、ビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されています。

料理本の謎が解けた

これら5つの心理学的秘密を振り返ると、才能あるクックブックデザイナーでさえこれらの概念を考慮し忘れることがいかに明らかかがわかります。

1. 認知負荷を無視：料理本は主にビジュアルデザインに焦点を当て、認知負荷を完全に忘れています。これは材料を最初にリストアップしながら、ステップバイステップの説明では必要な正確な量を教えてくれない場合に最も明らかです。料理を始めてから30分後に、パプリカの正確な量が1.25大さじだと思い出すのは本当に大変です。
2. 段階的な難しさがない：ほとんどの料理本は簡単なものから難しいものへという順番になっていません。代わりに料理の種類別にリストアップされています。つまり、初めて使うときに非常に難しいものを偶然選んでしまうかもしれません。
3. さまよう心：料理をしているとき、私の脳はあちこちに散漫になっています。これにより、次にページのどこを見ればいいかを覚えることが難しくなります。
4. 信頼できないフィードバック：記憶が信頼できないため、料理のプロセスをより困難にしたものを正確に特定することが非常に難しいです。聞かれると、人々は思い返して自分自身を責める傾向があります。料理本のデザイナーは本を使って料理する人をもっと頻繁に観察すべきです。
5. 旧脳の注意散漫：最後に、私の旧脳は本の中の魅力的な写真を見ずにはいられず、もうすぐ胃に入る素晴らしい食べ物を考えてしまいます。そのため、次に何をすべきか迷ってしまいます。

謎が解けた。ハザー！

重要なポイント

• クリック数よりも認知負荷が重要——精神的な労力を最小化する集中したスクリーンに複雑なタスクを分割しましょう
• 段階的な挑戦は忠誠心を生む——シンプルに始まり徐々に複雑さが増す体験をデザインしましょう
• 注意散漫のためにデザインする——ユーザーはせいぜい半分の注意しかあなたに向けないので、ナビゲーションと重要情報を非常に明確にしましょう
• データでフィードバックを確認する——記憶は信頼できないので、ユーザーインタビューと行動分析を組み合わせましょう

人間の心理を理解することは、デザインとイノベーションの成功に欠かせません。それにもかかわらず、あまり注目されていないテーマです。これら5つの秘密はほんの始まりに過ぎません。人々を動かすものについて、私たち全員がまだ学ぶべきことがあります。結局のところ、助けようとしている人々について知れば知るほど、私たちのイノベーションはより強力になるでしょう。

FAQ

なぜ他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶのか？

AdaloはAI搭載のアプリビルダーで、真のネイティブiOS・Androidアプリを作成します。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、1つのコードベースからApple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開します——アプリ公開の最も難しい部分が自動的に処理されます。有料プランでは無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金なしで、アプリの成長に伴う予期しない請求に直面しません。

App Storeにアプリを構築・公開する最速の方法は？

Adaloのドラッグ＆ドロップインターフェースとAI支援の構築機能により、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開アプリへと進めます。Magic Startは簡単な説明からアプリの完全な基盤を生成し、プラットフォームがApp Storeの複雑な提出プロセスを処理するので、アプリの機能とユーザー体験に集中できます。

心理学に基づいたデザイン原則をアプリに簡単に適用できますか？

はい。Adaloのビジュアルビルダーを使えば、複雑なプロセスをシンプルなステップバイステップのスクリーンに分けて認知負荷を軽減し、データベース駆動のレベリングシステムで段階的な挑戦を実装し、動きとビジュアル階層を使ってユーザーをアプリ体験を通じて直感的にガイドできます。

アプリデザインで認知負荷を減らすには？

複雑なタスクをより小さく集中したスクリーンに分割しましょう——TurboTaxがユーザーをステップバイステップでガイドするように。Adaloを使えば、一度に一つの情報の塊を提示するマルチ画面フローを簡単に作成でき、直感的で魅力的な体験を保ちながらユーザーに必要な精神的労力を最小化できます。

ユーザーの注意がそれたときに、どうやって関与を維持しますか？

研究によると心は47%の時間さまよっているため、明確なナビゲーションと強調されたキー情報でアプリをデザインしましょう。Adaloのビジュアルビルダーを使えば、目立つコール・トゥ・アクション、進捗インジケーター、一貫したレイアウトを作成し、ユーザーが素早く自分の位置を再確認できるようにできます。

ビデオゲームのように段階的な挑戦をアプリに追加できますか？

もちろんです。シンプルに始まり徐々に複雑さが増す体験をデザインできます。Adaloの柔軟なコンポーネントとデータベース機能により、レベリングシステムを構築し、コンテンツを段階的に解放し、達成感の心理学を活用したやりがいのあるユーザージャーニーを作成できます。

アプリの信頼できるユーザーフィードバックをどのように収集しますか？

ユーザーの記憶は信頼できないため、アプリ内分析と直接フィードバックを組み合わせましょう。Adaloではフィードバックフォームを統合し、データベースを通じてユーザー行動を追跡し、デザインを素早くイテレーションできます——ユーザーが実際に何をするかと、何をしたと記憶しているかを確認するのに役立ちます。

心理学に最適化されたアプリを構築するにはいくらかかりますか？

Adaloのウェブおよび真のネイティブモバイルビルダーは、無制限の使用量とApp Store公開で月額$36から始まります。データベースレコードや使用量に基づいて料金を請求する競合他社とは異なり、Adaloの有料プランには無制限のデータベースレコードと使用量ベースの料金が含まれていないため、デザインのイテレーションに費用を心配する必要がありません。

これらのデザイン原則を実装するにはコーディング経験が必要ですか？

コーディングは不要です。Adaloのビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と説明されており、AIフィーチャービルダーはプロンプトベースのアプリ作成と編集を可能にします。あらゆる技術的背景を持つユーザーによってプラットフォームで300万以上のアプリが作成されています。

ユーザーが増えるにつれてアプリはスケールしますか？

はい。Adaloのモジュラーインフラは、上限なしに月間数百万のアクティブユーザーを持つアプリまでスケールできます。2025年後半のAdalo 3.0インフラ刷新によりアプリは3〜4倍高速化され、専用アーキテクチャはスケールでもパフォーマンスを維持します——負荷がかかると制限に達するアプリラッパーとは異なります。