6人の見知らぬ人が、火星での生活がどのようなものかをシミュレートするNASAが運営するHI-SEAS実験に参加しました。この研究は心理学的研究の一部で、人間がそのような極端な条件にどう反応するかを調べるとともに、実際に火星に行く宇宙飛行士のためにより良い基地を設計するための共感的なデザイン研究でもありました。極端に聞こえるかもしれませんが、彼らにとってはそれが唯一の選択肢でした。現在、火星に住んでいる人は誰もいません（私たちの知る限り）。そのため、これらのデザイナーが将来そこに住む宇宙飛行士に共感するためには、それがどのようなものかを正確にシミュレートする必要がありました。これは私たちにとっても良い例です。もしこれらの人々が共感のために1年間そのような条件に耐えることができるなら、きっと私たちもユーザーを見つけて共感する時間を取ることができるはずです。
これはイノベーターが解決策を素早くプロトタイプ化するのに役立つノーコードアプリビルダーの出番です。Adaloはデータベース駆動型ウェブアプリとネイティブiOS・Androidアプリに対応したノーコードアプリビルダーです—1つのプロジェクトから3プラットフォームすべてに、Apple App StoreとGoogle Playに公開できます。デザイナーはアイデアを素早く構築して実際のユーザーでテストでき、共感を軸としたデザインプロセスをこれまで以上にアクセスしやすくしています。
「共感」という言葉は今日、イノベーションとデザインの世界でよく耳にします。それほど普及して、経営幹部レベルにまで到達しています。MicrosoftのCEOであるサティア・ナデラも言っています：
共感はあなたをより良いイノベーターにする。
この言葉が今これほど人気なのは、非常に力強いアイデアだからです：ユーザーへの共感が深まるほど彼らを理解でき、彼らを理解するほど、彼らの欲求とニーズを満たす製品やサービスをより良く設計できます。共感のバズワード化は素晴らしいことです。それがどんどん優れたイノベーションにつながっています。ただ、この言葉がこれほど普及することの問題点は、ユーザーへの共感を具体的な方法なしに目標として口にするようになってしまうことです。この問題を踏まえ、共感を見つけ始めるための実践的なガイドを紹介します。
共感を見つけるためには、この3つのシンプルなステップに従うだけです：観察、質問、振り返り。
観察
最初のステップは観察です。「建物の外に出よ」はデザイナーやイノベーターのマントラとなっており、現実の世界でユーザーを観察し共感することを促しています。他の人を観察する時、驚くべきことが起きます。私たちの脳にはミラーニューロンと呼ばれるものがあり、観察している間に（文字通り）他の人が感じていることをあなた自身も感じさせます。
しかし、それだけでは止まれません。観察の技術を完成させたいなら、自分に課題を課す必要があります。まず、誰を観察するかについて幅広くする必要があります。優れたイノベーションは特定の問題をターゲットにしています。しかしだからといって、数人を観察するだけでよいとはなりません。非常に特定の対象にも多様性があります。様々な個性と能力の範囲を理解するために、多くの人を観察する必要があります。
範囲を観察することは重要です。それは私たちがその範囲を決めるためだけでなく、極端にいる人たちが特定の問題についての強い意見を持つ傾向があるため、中間にいる人たちには明らかでない問題を明確にするのに役立つからです。
次の課題は何を観察するかの限界を押し広げることです。ユーザーを自然の環境で観察する際、彼ら自身を見ることに夢中になって周囲の要因を見逃しがちです。ユーザーだけを見ていると、彼らが行動している理由についての多くの手がかりを見逃してしまいます。ユーザーが使っているツールと使っていないものを観察する必要があります。彼らが経験している感情、彼らの考えと感情を示すサインを特定する必要があります。ユーザーが誰と関わり、それが行動にどう影響するかを観察する必要があります。
いつユーザーを観察するかについても課題を設ける必要があります。最も問題が多いと思われる一日の時間帯だけ観察しがちです。しかしこの制限は共感を制限します。代わりに、ユーザーの旅全体を考慮する必要があります。いつ観察するかを広げることでのみ、デザインにとって重要なヒントを見つけることができます。
最後に、どこでそしてどのように観察するかについても限界を押し広げる必要があります。ユーザーを観察する様々な方法があります：
- 遠くから彼らの環境でただ見守る（不気味にならない方法で）
- 何人かの個人を長期間付き回し、常にフィードバックを求める
- フォーカスグループに参加させて質問する
- 調査を送るかビデオ通話で個別に話す
- 彼らの立場に立って同じ活動をしてみる
これらすべての方法が利用可能なのは素晴らしいことですが、一つだけ選びたい誘惑に駆られます。各方法には固有の長所と短所があります。各方法の強みと弱みを意識して、すべての面からベストを引き出す多様な組み合わせを選ぶ必要があります。
質問
ユーザーを徹底的に観察する課題は、誰が、何を、いつ、どこで、どのようにを解き明かすのに役立ちます。これではなぜが残ります。なぜについては共感の次のステップ、質問に頼ります。観察中とその後、私たちは飛び込んでくるすべての情報を整理する必要があります。これにはまず質問が必要です。
マーク・ペインは著書「ユニコーンを殺す方法」でこう言っています：
変革的なイノベーションを求めるなら、まず変革的な質問を考え出す必要があり、[これらの質問を見つける唯一の方法は]意図的に追い求めることです。
質問する方法はたくさんありますが、5つのなぜの演習は最良のものの一つです。物事がそのようになっている理由を問い続け、最初の（または2番目、3番目、4番目の）簡単な答えに満足しないことを強制します。なぜを問い続けることで、より深いレベルの洞察とユーザーへのより深い共感を得ることができます。
Ada（AdaloのAIビルダー）は希望する内容を説明するだけでアプリを生成します。Magic Startは説明から完全なアプリの基盤を作成し、Magic Addは自然言語で機能を追加します。
この質問プロセスは現代のAI支援ツールが問題解決にアプローチする方法を反映しています。例えばAdaloのMagic Start機能を使う時、構築したいものを説明します—するとシステムはあなたの実際のニーズを理解するために明確化の質問をします。犬のグルーミングビジネス向けの予約アプリが必要と伝えると、データベース構造、画面、ユーザーフローを自動的に生成します。かつては何日もかかっていた計画が数分で完了しますが、それはツールがまず要求事項を質問して理解するように設計されているからです。
振り返り
質問した後、最終ステップはパターンを探して答えを振り返ることです。パターンを特定することで、観察した人々の共通のジャーニーマップを作成するのに役立ちます。ジャーニーマップのパターンが明確であるほど、多くのユーザーがつまずく場所が見えやすくなります。
ここでは探偵のように考えて仮説を立てる必要があります。シャーロック・ホームズのように、犯罪現場を観察して証人に質問したら、今度は知っていることを振り返り、実際に何が起きているかについての仮説を立てる時です。
冷蔵庫のデザイナーだとしましょう。オフィスの冷蔵庫を使っている人々を観察しました。使い方についてインタビューしました。なぜ（少なくとも5回）みんながそのような使い方をし続けているかを問いました。今度は振り返り、何が起きているかについての理論を作る時です：
- 共有食品を示すのが簡単でないため、皆の食事が盗まれているのかもしれない
- 各自のスペースが設計されていないため、整理されていないのかもしれない
- 捨てるべきものを伝える簡単な方法がないため臭いのかもしれない
観察し、質問し、振り返ることで、ユーザーに真に共感して何が起きているかを理解できます。理解して初めてイノベーションできます。
共感を行動に変える
ユーザーを理解することと実際に何かを構築することの間のギャップは、多くのイノベーターが行き詰まる場所です。観察、質問、振り返りの難しい作業を終えました—しかしそれらの洞察を実際のプロトタイプに変換するには、従来はコーディングスキルか開発者への多額の予算が必要でした。
これが、ラピッドプロトタイピングツールが共感を軸としたデザインにとって不可欠になった理由です。実際のユーザーでアイデアを素早く構築してテストできると、共感のサイクルをより速く完了できます。プロトタイプとの対話を観察し、特定の機能でなぜ苦労するかを質問し、何を変えるべきかを振り返ります。
「PowerPointと同じくらい簡単」とユーザーに評されるAdaloのプラットフォームはこの迅速な反復サイクルを可能にします。プラットフォームでの300万以上のアプリ作成実績があり、デザイナーやイノベーターが仮説を素早くテストするために使っています。2026年初頭にリリース予定のAI機能ビルダーは、プロンプトベースのアプリ作成により、共感を軸とした洞察を実際のプロトタイプに落とし込むことをさらに速くすることを約束しています。
プラットフォームのMagic Add機能は、単に欲しいものを説明するだけで機能を追加できます。ユーザーの観察を通じて、人々が予約をスケジュールする方法が必要だと発見しましたか？その機能を自然言語で説明してプロトタイプに追加できます。これにより洞察と実装の間の技術的なハードルが取り除かれます。
まだ始まったばかり
ユーザーの世界は常に変化し続けています。冒頭のNASAの火星プログラムについての話を思い出してください—彼らは火星での生活がどのようなものかを見るための実験を実施しており、地球上の他の全員から孤立しています。しかし、赤い惑星について私たちが知っていることと将来の宇宙飛行士が利用できるテクノロジーは常に変化しています！だからこそ、この火星チームは実際にこの演習を5回実施しています。
もちろん、常にもっと学べることはありますが、共感を継続的なプロセスとして捉えることでプレッシャーも軽減されます。最初のトライで全てを学ぶ必要はありません。この記事では共感する多くの方法を提示しましたが、今すぐ全てを行う必要はありません。
これはロケット科学ではありません。火星へ旅立つ人々のためにデザインしているわけではないのです。火山の傍から観察を始める必要はありません！ただ、どこかから始めればよいのです。
同じ原則が共感を軸にしたソリューションの構築にも当てはまります。最初の試みで完璧なアプリを構築する必要はありません。プロトタイプを素早く構築し、ユーザーでテストし、行動を観察し、学んだことに基づいて改善するツールを使えば、製品開発を継続的な共感の演習として扱えます。
「火星」チームが既にこれを5回実施しているなら、私たちにも確かにできます。ただ観察し、質問し、振り返ることを忘れずに。
よくある質問
なぜ他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶのですか？
Adaloは1つのコードベースから真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、Apple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開します。有料プランで無制限のデータベースレコードと使用量ベースの課金なしで、予期しないコストやデータ制限を気にせず共感を軸にしたデザインをスケールできます。
App Storeへのアプリ構築と公開の最速の方法は？
「PowerPointと同じくらい簡単」と評されるAdaloのドラッグアンドドロップインターフェースと、Magic StartやMagic AddのようなAI支援機能を組み合わせることで、アイデアから公開アプリまで数ヶ月ではなく数日で実現できます。プラットフォームが複雑なApp Store申請プロセスを処理するため、証明書やプロビジョニングプロファイルと格闘するのではなく、アプリの機能とユーザーエクスペリエンスに集中できます。
デザインプロセスでユーザーへの共感を見つける3つのステップとは？
共感を見つける3つのステップは「観察」「質問」「振り返り」です。観察とはユーザーの環境で彼らを見守り、誰を、何を、いつ、どこで、どのように観察するかについて自分に課題を課すことです。質問は5つのなぜの演習などのテクニックを使ってユーザーの行動の「なぜ」を明らかにするのに役立ちます。振り返りはパターンを特定してユーザーのニーズについての仮説を立てることを可能にします。
なぜ共感はイノベーションとプロダクトデザインに重要なのですか？
共感はユーザーをより深く理解するほど、彼らの欲求とニーズを満たす製品やサービスをより良く設計できるため重要です。MicrosoftのCEOサティア・ナデラが「共感はあなたをより良いイノベーターにする」と言うように、ユーザーを深く理解することは表面的な改善ではなく変革的なイノベーションにつながります。
5つのなぜの演習とは何ですか？ユーザーリサーチにどう役立ちますか？
5つのなぜの演習は、簡単な答えに満足せずに「なぜ」を繰り返し問い続ける質問テクニックです。少なくとも5回「なぜ」を問い続けることで、ユーザーの行動と動機についてより深いレベルの洞察を得ることができ、ユーザーへのより深い理解と共感につながります。
ラピッドプロトタイピングツールはどのように共感を軸にしたデザインプロセスを支援しますか？
ラピッドプロトタイピングツールにより、デザイナーは実際のユーザーでアイデアを素早く構築してテストでき、共感を軸にしたデザインプロセスをよりアクセスしやすくします。機能するプロトタイプを素早く作成することで、観察と質問を通じてユーザーのフィードバックを収集し、振り返りに基づいて反復できます—共感のサイクルをより効率的に完了できます。
共感を軸にしたアプリプロトタイプの構築はいくらかかりますか？
Adaloのウェブおよび真のネイティブモバイルビルダーは、無制限の使用量とアプリストア公開で月額$36から始まります。公開アプリへの無制限のアップデートも含まれています。使用量ベースの課金とレコード制限で月額$69から始まるBubble、または同等のiOS公開機能で月額$99のAppypieなどと比較してください。
ユーザーリサーチの洞察に基づいてアプリを構築するにはコーディング経験が必要ですか？
AdaloのようなAI搭載アプリビルダーではコーディング経験は不要です。ビジュアルビルダーはドラッグアンドドロップ機能を使用し、Magic Addのような機能は自然言語で欲しいものを説明させます。つまり技術的なハードルなしに、共感を軸にした洞察を直接機能するプロトタイプに変換できます。
共感リサーチからユーザーベースが成長するにつれてアプリをスケールできますか？
はい。2025年後半のAdalo 3.0リリースで完全に刷新されたモジュラーインフラにより、上限なく月間アクティブユーザー100万人以上のアプリにスケールできます。有料プランにはデータベースのレコード制限がなく、共感を軸にしたアプリがデータ上限に達することなくユーザーベースとともに成長できます。
ユーザーに影響する前にパフォーマンスの問題をどのように特定しますか？
AdaloのX-Ray機能はユーザーに影響する前にパフォーマンスの問題を特定します。この先手を打つアプローチは共感を軸にしたデザインと一致しています—リリース後に苦情を待つのではなく、ユーザーの不満を予測して事前に対処しています。
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