レガシーシステムのイベント駆動型インテグレーション

イベント駆動型インテグレーションは、レガシーシステムが現代のアプリケーションと非同期に通信できるようにすることで、より高速かつ効率的にします。遅い応答を待つ代わりに、システムは他のシステムがサブスクライブするイベントを公開し、よりスムーズなワークフローとより優れたユーザー体験を確保します。

Adaloのようなプラットフォームは、データベース駆動のウェブアプリとネイティブiOS・Androidアプリを—3つすべてで一つのバージョンで—Apple App StoreとGoogle Playに公開できるノーコードアプリビルダーです。イベント駆動型アーキテクチャを通じてレガシーシステムとシームレスに接続できる現代的なアプリケーションを作成しやすくします。

非同期通信：レガシーシステムは現代のアプリを遅延させることなく、バックグラウンドでタスクを処理できます。
分離されたアーキテクチャ：システムは独立して動作し、ダウンタイムと障害を削減します。
スケーラブルで耐障害性がある：イベントブローカーはトラフィックの急増、再試行、障害をシームレスに処理します。

例えば、あるメーカーはイベント駆動型モデルに切り替えることで注文処理時間を12秒から1秒未満に削減しました。KafkaやRabbitMQなどのツールは仲介者として機能し、イベントをルーティングしてデータの一貫性を確保します。Leave-and-LayerやStrangler Figパターンなどの段階的なモダナイゼーション戦略により、企業は大きなリスクなしにシステムをアップグレードできます。Change Data Capture (CDC)などのアプローチにより、モダンAPIのないシステムでさえイベント駆動型エコシステムに参加できます。

AWS re:Invent 2026—スケールでのレガシーアプリケーションのモダナイゼーションにイベント駆動型アーキテクチャを使用—API207

イベント駆動型インテグレーションのメリット

イベント駆動型インテグレーションは、レガシーシステムが現代のアプリケーションと通信する方法を変革します。設計されていなかったリアルタイムの要求を処理するために古いシステムを無理強いするのではなく、このアプローチにより他のシステムが非同期に消費するイベントを公開できます。その結果は、より高速な処理、より優れた耐障害性、劇的に改善されたユーザー体験です。

非同期通信がダウンタイムを削減する方法

非同期通信では、レガシーシステムはイベントを公開して返答を待つことなく即座に次に進めます。高トラフィック期間には、イベントブローカーが介入してイベントをキューに入れ、レガシーシステムが処理できる速度で配信します。ダウンストリームサービスがオフラインになった場合、ブローカーはイベントを保持し、サービスがオンラインに戻った際に配信します。

「非同期アーキテクチャは耐障害性を確保します。イベント駆動型システムはサードパーティの利用不能を適切に処理し、失敗した操作を自動的に再試行して、依存関係が問題を経験してもシステムの安定性を維持します。」— AWS Architecture Blog

このアプローチはダウンタイムを最小化するだけでなく、以下で詳しく説明するスケーラビリティと耐障害性も向上させます。

より優れたスケーラビリティと耐障害性

イベント駆動型アーキテクチャの主要な利点の一つは、個々のコンポーネントを独立してスケールできることです。例えば、注文量が急増するピーク時には、レガシーERPシステムを変更することなく注文処理サービスをスケールアップできます。このターゲットを絞ったスケーリングアプローチはリスクを削減しながら効率を向上させます。

さらに、障害の分離により新しいサービスの障害がレガシーシステムを妨げないことが保証されます。実際の例として、HEINEKENは2021年に支払い、物流、在庫に関連する4,500以上の重要なアプリケーションを接続するためにイベント駆動型アーキテクチャを採用しました。この移行により、需要の突然の急増に対応する能力が向上し、生産の中断が削減されました。

イベント駆動型 vs 同期型インテグレーション

イベント駆動型と同期型インテグレーションを比較すると、前者はいくつかの重要な領域で際立っています。


機能	同期型インテグレーション	イベント駆動型インテグレーション
ダウンタイムリスク	高い；一つのコンポーネントの障害がシステム全体に連鎖する	低い；分離されたコンポーネントが独立して機能し続ける
スケーラビリティ	チェーンの最も遅いコンポーネントによって制限される	高い；コンポーネントを独立してスケールできる
耐障害性	低い；すべてのシステムが即座に利用可能でなければならない	高い；再試行と遅延実行で障害を処理する
データ整合性	即座の/強い整合性	結果整合性；状態は時間をかけて更新される
ユーザー体験	ユーザーは遅延を経験する	ユーザーはすぐに確認を受け取る

イベント駆動型インテグレーションのコアコンポーネント

イベントプロデューサーとコンシューマー

イベントプロデューサーは、レガシーシステムからの状態変更を検出・公開する重要な役割を果たします。これらの内部状態変更を標準化されたイベントに変換し、古いシステムと現代のアーキテクチャの橋渡しとして機能します。レガシーシステムの端でこれを行うことで、プロデューサーはこれらのシステムがデータを消費する特定のマイクロサービスを認識しないままにできます。

一方、イベントコンシューマーはこれらの公開されたイベントをサブスクライブし、それに基づいて特定のアクションを実行します。例えば、コンシューマーはデータベースレプリカを更新したり、通知を送信したり、モバイルアプリケーションとデータを同期したりする場合があります。コンシューマーの際立った特徴はその独立性です—一つのコンシューマーが失敗しても、システム全体を妨げません。

「イベント駆動型インテグレーションは従来のインテグレーションアーキテクチャを裏返しにします—中央にコネクティビティと変換を持つ集中型システムから、インテグレーションがイベント駆動型コアの端で発生する分散型イベント駆動型アプローチへ。」— Solace

このセットアップの美しさは分離にあります。例えば、レガシーSAPシステムはそのデータに依存するすべてのマイクロサービスを知る必要がありません。単にイベントを公開し、中間のブローカーが配布を処理します。このアプローチにより、システムパフォーマンスを劇的に改善できます—注文処理時間を12秒から1秒未満に削減—し、チームが四半期ごとではなく週単位でアップデートをリリースできるよう開発サイクルを加速できます。

イベントブローカーとメッセージングシステム

イベントブローカーはプロデューサーとコンシューマーの仲介者として機能し、スマートなトラフィックコントローラーのように働きます。Apache Kafka、RabbitMQ、Solace PubSub+などのツールがこの役割でよく使用されます。ブローカーの主な責任は、イベントのルーティング、トラフィックのバッファリング、システム障害時でも信頼性の高い配信を確保することです。

レガシーシステムはしばしば現代のウェブスケールトラフィックの要求を処理するのに苦労します。ここでブローカーが活躍します。トラフィックのスパイクをバッファリングし、管理可能なペースでイベントを配信することで、レガシーシステムが圧倒されるのを防ぎます。また、レガシーデータベースがメンテナンスのためにオフラインになった場合、ブローカーはイベントを保存し、システムが再びオンラインになった際に再生し、データが失われないことを確保できます。


コンポーネント	レガシーインテグレーションにおける役割	一般的な実装
イベントプロデューサー	レガシーシステムからの変更をキャプチャして公開する	CDC (Debezium)、APIゲートウェイ、ポーリングジョブ
イベントブローカー	分離された配信のためにイベントをルーティング、バッファリング、永続化する	Apache Kafka、RabbitMQ、Solace PubSub+
イベントコンシューマー	ロジックをトリガーしたりターゲットシステムを更新したりするためにイベントを受信する	マイクロサービス、Webhook、シンクコネクター
マイクロインテグレーション	変換のためのエッジにある小さなモジュラーコンポーネント	Dockerコンテナ、Lambda関数

レガシーシステムのモダナイゼーションパターン

Leave-and-Layerパターン

Leave-and-Layerパターンは、コアを変更することなく既存のレガシーシステムの隣に新しい機能を構築することに焦点を当てています。レガシーコードに踏み込む代わりに、疎結合を通じて新しい機能を統合します。例えば、Amazon EventBridgeのようなイベントブローカーに「新規顧客登録」などのイベントをトリガーするために最小限のコードを追加できます。このブローカーはその後、レガシーシステムが直接関与することなく、これらのイベントをインテリジェントに新しいサービスにルーティングします。

「Leave-and-layerアーキテクチャパターンは、従来のモダナイゼーションアプローチの複雑さとリスクなしに既存のアプリケーションに新しい機能を追加できるようにします。」— AWSブログ

このアプローチはスピードが重要な場合や時代遅れまたは不透明なシステムを扱う場合に特に便利です。元のシステムはそのままなので最小限のリスクがあり、チームはモバイルAPIやリアルタイム分析などのクラウドネイティブの機能強化を数ヶ月ではなく数週間以内に展開できます。

Strangler Figパターン

Leave-and-Layerがレガシーシステムの拡張に焦点を当てるのに対し、Strangler Figパターンは段階的な置き換えアプローチをとります。ファサードまたはプロキシを使用してリクエストをインターセプトしてルーティングし、レガシーシステムまたは新しいマイクロサービスに誘導します。これにより、移行プロセスがエンドユーザーには見えないままになります。

あるFortune 500企業はこのパターンの可能性を示しました。注文処理を刷新し、同期型のレガシー呼び出しから非同期のStrangler ベースのセットアップに移行することで、処理時間を12秒から1秒未満に削減しました。さらに、機能リリースを四半期ごとから週ごとに加速し、開発スピードを10倍に向上させました。


機能	Leave-and-Layerパターン	Strangler Figパターン
主な目標	新しい機能・拡張を迅速に追加する	レガシーシステムを段階的に置き換えて廃止する
レガシーへの影響	コアシステムをそのまま残す	機能を一つずつ抽出して置き換える
リスクレベル	非常に低い；既存の機能へのリスクなし	中程度；コードを抽出するには深い知識が必要
価値実現までの速度	非常に速い（シングルスプリント）	段階的（数ヶ月から数年）

実装戦略

Change Data Capture (CDC)の使用

Change Data Capture (CDC)は、既存のアプリケーションコードを変更することなくレガシーシステムをリアルタイムのイベントストリーミングに統合する方法を提供します。トランザクションログ（リドゥログやbinlogなど）を監視することで、CDCはデータベースの変更（INSERT、UPDATE、DELETEなど）をリアルタイムで特定します。この方法はデータベースレイヤーで直接機能し、古いシステムをイベント駆動型アーキテクチャに接続するための実用的な選択肢となります。Debezium（PostgreSQL、MySQL、SQL Server、Oracleに対応）やMaxwell（MySQLに特化）などのツールは、データベースのパフォーマンスへの影響を最小限に抑えてトランザクションログを読み取ります。

「Change data capture (CDC)はデータベース内で発生するすべての変更をイベントに変換し、イベントストリームに公開します。」— Andrew Sellers、Confluentテクノロジー戦略グループ責任者

APIなしのレガシーシステムへの接続

多くの古いシステムはREST APIが標準になる以前に構築されたため、ログベースのCDCが選択肢でない場合には代替方法が必要です。Transactional Outboxパターンは、ビジネスロジックと同じデータベーストランザクション内で専用のアウトボックステーブルにイベントを書き込みます。別のプロセスがこのテーブルをポーリングし、イベントブローカーにイベントを送信して整合性を確保します。

その他の技術には：

データベーストリガー：データベース内で直接変更を自動的にキャプチャして処理します。
リバースプロキシ：HTTP(S)トラフィックをインターセプトしてデータを抽出・リダイレクトします。
JavaScriptインジェクション：ウェブテンプレートにスクリプトを埋め込み、ユーザーアクションを現代のサービスに転送します。

Roman Rylko（PynestのCTO）はレガシーシステムを尊重することの重要性を強調しています：

「レガシーとの統合は「古い対新しい」ではありません。それは重力です。何年にもわたってビジネスを支えてきたシステムがあります—不完全で文書化されていないが、収益に重要です。」

結果整合性の実現

イベント駆動型システムでは、結果整合性はシステム全体でのデータ同期に時間がかかる場合があるが最終的には一致することを受け入れます。前述のTransactional Outboxパターンは、ビジネスデータとイベントを同じトランザクションに記録することで整合性を確保します。重複イベントを処理するために、べき等性キーが不可欠です—繰り返し処理によってデータが破損するのを防ぎます。

Alessandro ConfettiとEnrico PiccininiのThoughtworksからの言葉：

「レガシーを実行し続けながら—コードを一行も変更することなく—イベント駆動型アーキテクチャに移行することは夢のように聞こえるかもしれませんが、驚くほど簡単です。」

Adalo Blueのレガシーシステムとのインテグレーション

Adalo Blue

Adaloは、従来の開発の複雑さなしにレガシーシステムをモダナイゼーションしようとしている組織に説得力のある道を提供するAIを活用したアプリビルダーです。月間アクティブユーザー100万人以上をサポートし、毎日2,000万以上のリクエストを99%以上の稼働率で処理するモジュラーインフラにより、プラットフォームはミッションクリティカルなインテグレーションにエンタープライズグレードの信頼性を提供します。

DreamFactoryを使用したレガシーインテグレーション

DreamFactory

Adalo BlueはDreamFactoryのパワーを活用して、レガシーデータベースを安全なREST APIに変換します。このプラットフォームはIBM DB2、AS/400、MS SQL Server、Oracleなどのデータベースとシームレスに連携し、従来の方法よりはるかに速く完全に文書化されたAPIを生成します。また、古いSOAPサービスをRESTful APIに更新し、現代のモバイル・ウェブアプリケーションからアクセスできるようにします。

「DreamFactoryは以前のAPIマネジメントプロバイダーよりはるかに使いやすく、大幅に安価です。」— Adam Dunn、McKesson グローバルアイデンティティ開発・エンジニアリングシニアディレクター

Adalo Blueによる高速アプリ展開

DreamFactoryがレガシーデータをAPIに変換したら、AdaloはExternal Collectionsを使用してこのデータにリアルタイムでアクセスします。このインテグレーションにより、時代遅れのシステムと現代のアプリケーション間のシームレスなイベント駆動型データフローが確保されます。

Ada（AdaloのAIビルダー）は、あなたが望むものを説明するとアプリを生成します。Magic Startは説明から完全なアプリの基盤を作成し、Magic Addは自然言語で機能を追加します。

AdaloのAIビルダーはこのプロセスを劇的に加速します。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリの基盤を生成します—レガシーERPに接続された在庫管理アプリが必要と伝えれば、データベース構造、画面、ユーザーフローを自動的に作成します。Magic Addは説明するだけで機能を拡張できます。「SAPからリアルタイムの注文ステータスを表示するダッシュボードを追加して」というと、手動設定なしで機能が完成します。

このAIアシストアプローチとAdaloのシングルコードベースアーキテクチャを組み合わせることで、組織はApple App StoreとGoogle Playに直接公開される本番対応のネイティブiOS・Androidアプリを、従来のカスタム開発に必要な数ヶ月ではなく数日から数週間で立ち上げることができます。アクション、ユーザー、レコード、ストレージに上限なしの月額$36で、Adaloはレガシーモダナイゼーションを財務的にアクセスしやすいものにする予測可能なコストを提供します。

「モダナイゼーションは置き換えを必要としません。Adalo Blueを使えば、システムをそのまま維持しながら、その上に構築する柔軟性を得ることができます。」— Adalo Blue

まとめ

イベント駆動型インテグレーションは、約83%の確率で失敗する全規模の刷新のリスクなしにレガシーシステムをモダナイゼーションするための実用的な方法を組織に提供します。Strangler FigやLeave-and-Layerパターンなどの段階的なアプローチを使用することで、企業はより効率的なシステムに徐々に移行できます。同期から非同期通信への移行は、時代遅れのアーキテクチャによって引き起こされるボトルネックをさらに排除するのに役立ちます。

結果は明確です。これらの方法を使用する組織は、従来のアプローチと比較して20〜35%のコスト削減と973倍高い展開頻度を報告しています。Shopifyは、100万以上のマーチャントに対してゼロダウンタイムを維持しながら、継続的インテグレーションパイプライン時間を60%削減しました（45分から18分に）。

よくある質問

他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶ理由は？

AdaloはシングルコードベースからApple App StoreとGoogle Play Store両方に直接公開される真のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成するAIを活用したアプリビルダーです。アクション、ユーザー、レコード、ストレージに上限なしの月額$36で、ネイティブアプリストア公開の最低価格で予測可能なコストを提供します。

App Storeにアプリを構築・公開する最速の方法は？

Magic Startを持つAdaloのAIビルダーはテキストの説明から完全なアプリの基盤を生成し、Magic Addを使えば欲しいものを説明することで機能を拡張できます。AdaloのドラッグアンドドロップインターフェースとシームレスなApp Store申請プロセスと組み合わせると、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開済みアプリに移行できます。

イベント駆動型アーキテクチャを使用してレガシーシステムを現代のアプリと簡単に統合できますか？

はい。Adalo BlueのDreamFactoryとの統合を通じて、IBM DB2、AS/400、MS SQL Server、Oracleなどのレガシーデータベースを安全なREST APIに変換できます。AdaloのExternal Collectionsはその後これらのAPIに接続し、レガシーコードに触れることなくレガシーシステムとネイティブモバイルアプリ間のリアルタイムのイベント駆動型データフローを実現します。

Change Data Capture (CDC)とは何か、レガシーインテグレーションにどう役立つか？

Change Data CaptureはデータベースのトランザクションログをモニタリングしてINSERT、UPDATE、DELETEの操作をリアルタイムで検出し、それらをリアルタイムストリーミング用のイベントに変換します。このアプローチにより、既存のアプリケーションコードを変更することなくレガシーシステムをイベント駆動型アーキテクチャに統合できます。

Leave-and-LayerパターンとStrangler Figパターンの違いは何か？

Leave-and-Layerパターンはコアを変更することなくレガシーシステムの隣に新しい機能を追加し、非常に低いリスクとシングルスプリントでの速い価値実現を提供します。Strangler Figパターンはファサードを通じてレガシー機能を少しずつ段階的に置き換え、より深い知識が必要ですが最終的に数ヶ月から数年かけて古いシステムを廃止します。

イベント駆動型インテグレーションはシステムパフォーマンスをどのように向上させるか？

イベント駆動型インテグレーションは非同期通信を可能にし、レガシーシステムがイベントを公開して応答を待つことなく処理を続けることができます。組織は劇的な改善を報告しており、注文処理時間を12秒から1秒未満に削減し、コンポーネントを独立してスケールする能力を高めた例があります。

モダンAPIのないレガシーシステムに接続できますか？

はい、Transactional Outboxパターン、データベーストリガー、リバースプロキシ、JavaScriptインジェクションなど、APIのないレガシーシステムに接続するためのいくつかの技術があります。Adalo BlueはDreamFactoryを活用してレガシーデータベースから安全なREST APIを自動的に生成し、手動API開発の必要性を排除します。

Adaloでレガシーシステムをモダナイゼーションするコストはいくら？

Adaloの料金はアクション、ユーザー、レコード、ストレージに上限なしで月額$36から始まります。この予測可能な料金モデルは使用量に基づいて請求する競合他社とは対照的です。DreamFactoryを通じた自動API生成により、手動開発と比較して1つのAPIあたり約$45,719を節約できます。

レガシーシステムを統合するのにコーディング経験は必要ですか？

いいえ。AdaloのAIビルダーを使えば、構築したいものをシンプルな言葉で説明でき、Magic Startが完全なアプリの基盤を自動的に生成します。DreamFactoryはレガシーデータベースからのAPI生成の技術的な複雑さを処理するため、統合コードではなくアプリの機能とユーザー体験に集中できます。