AdaloとGoogle AI・NotebookLMの統合方法

Adalo—Apple App StoreとGoogle Playに公開されるデータベース駆動型WebアプリおよびネイティブiOS・Androidアプリ向けのノーコードアプリビルダー—は、Google AIのツール（GeminiAPI、Cloud AI（ビジョンと自然言語）、NotebookLM）によってアプリをパワーアップさせることが、高度なコーディングスキルなしに可能になりました。

コードなしのAI機能：OCR向けのGoogle Vision API、感情分析向けのNatural Language API、チャットボットまたはコンテンツ生成向けのGemini APIを使用。
計画のためのNotebookLM：アプリのアイデアを整理し、データベース構造を作成し、Adaloでモバイルアプリを構築する前に開発を効率化。
Google Maps統合：カスタムマーカー、ジオコーディング、AIドリブンのインサイトなどの位置情報ベースの機能を追加。

Adaloのドラッグアンドドロップツールとn8nやMakeなどのミドルウェアプラットフォームを使用して、インテリジェントなワークフローをセットアップし複雑なタスクを自動化できます。画像からのテキスト抽出、ユーザーフィードバックの分析、パーソナライズされたレコメンデーションの提供など、これらの統合により高度な機能が誰でも利用可能になります。

Adalo、Integromat、Google Vision APIを使ってユーザーアップロード画像の不適切コンテンツ（成人向け・暴力的）を検出する

AdaloをGeminiAPIに接続する

Gemini

Gemini APIは、コンテンツ生成やインタラクティブなチャットボットなどのAIドリブン機能をAdaloアプリに提供します。AdaloのAPI統合ツールを活用することで、リアルタイムのAIレスポンスを持つアプリの機能を強化できます。プロセスにはGoogle APIキーの取得とGeminiのRESTエンドポイントと通信するようAdaloを設定することが含まれ、アプリとAIサービス間のシームレスなインタラクションを実現します。

Gemini API接続のセットアップ

まず、Google Cloudプロジェクトを作成し、Google AI StudioでAPIキーを生成します。本番環境では、Firebase AI Logicなどのサーバーサイドの呼び出しを使用してAPIキーを安全に保護します。

Adaloで歯車アイコン > APIキーに移動してGoogle APIキーを安全に保存します。次に、カスタムアクションまたは外部コレクションを使用してGeminiのREST APIに接続します。リクエストの標準エンドポイントは：
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/{model-name}:generateContent

HTTPメソッドをPOSTに設定し、ヘッダー"Content-Type: application/json"を含め、"x-goog-api-key"としてAPIキーを追加します。

JSONリクエスト本文はこのようになります：
{"contents": [{"parts": [{"text": "ここにプロンプトを入力"}]}]}

Geminiが生成したコンテンツを返すcandidates[0].content.parts[0].textでレスポンスを処理するようAdaloを設定します。プロンプトをアプリに統合する前に、Google AI Studioでテストします。「コードを取得」機能を使用して、APIセットアップに必要なJSON構造を確認します。

接続が確立されると、アプリは動的なAI搭載機能を組み込む準備が整います。

Gemini APIを使った機能の構築

接続をセットアップした後、ユーザー入力を送信してAIのレスポンスを即座に表示するカスタムアクションを使ってGeminiをトリガーできます。これはAdaloのAIビルダーと特に相性が良く、ユーザーへのAI生成コンテンツを表示するための画面とワークフローの構造化を助けます。

アプリのニーズに合ったGeminiモデルを選択します。Gemini 3 Flashはプロトタイピングに最適で、Gemini 3 Proはより複雑なタスクを処理します。サブスクリプションプランには、AI Plusプラン（月額$7.99）があり、Flashで1日最大90プロンプト、Proで30プロンプトをサポートします。より高い使用量向けには、AI Proプラン（月額$19.99）がそれぞれ1日300と100プロンプトを提供します。

AIレスポンスをデータベースに保存したり、マルチステップアクションを自動化したりするような高度な機能には、n8nやPipedreamなどのツールの統合を検討してください。Geminiに構造化JSONアウトプットをリクエストして、レコメンデーションやサマリーなどのデータをアプリのコレクションに直接解析・保存することを簡素化することもできます。月額$36から始まるAdaloの有料プランには無制限のデータベースレコードが含まれているため、データ上限を心配することなく必要な数だけAI生成レスポンスを保存できます。

これらのツールにより、アプリはGemini APIで動く、よりスマートでインタラクティブな体験を提供できます。

AdaloアプリへのGoogle Cloud AIサービスの追加

Google Cloud

AdaloのユーザーフレンドリーなAPI統合により、Google Cloud AIツールとの接続が容易になり、アプリに自動化とインテリジェンスを追加できます。Google Cloud AIサービスを使えば、VisionとNatural Language APIを統合して画像とテキストを分析でき、高度なコーディングは不要です。これらのAPIはMake（旧Integromat）やLatenodeなどのミドルウェアプラットフォームを通じてAdaloとシームレスに動作します。

ミドルウェアはアプリとGoogleのAIエンドポイントを橋渡しし、AdaloアプリからGoogle Cloudにデータを流し、結果をAdaloデータベースに自動的に更新します。Google Cloudは新規ユーザーにこれらのツールを試すための$300の無料クレジットを提供しています。

各APIがアプリをどのように強化できるかを詳しく見てみましょう。

画像認識にGoogle Vision APIを使用する

Google Vision APIは、アップロードされた画像のラベル、テキスト（OCR）、顔、ランドマーク、露骨なコンテンツを識別できます。例えば、ユーザーが写真をアップロードすると、APIがAdaloデータベースに保存できる説明ラベルを返します。

まず、Google Cloudプロジェクトを作成し、Vision APIを有効にし、APIキーを取得するための課金を設定します。

「Cloud Vision APIにより、開発者はアプリケーション内に画像ラベリング、顔・ランドマーク検出、光学文字認識（OCR）、露骨なコンテンツのタグ付けなどのビジョン検出機能を簡単に統合できます。」
– Google Cloudドキュメント

Adaloで、「名前」、「画像」、「分析結果」などのフィールドを持つコレクションをセットアップします。アプリに画像ピッカーとボタンを追加します。ユーザーがボタンをタップすると、画像がアップロードされ、ミドルウェアを通じてGoogle Visionに送信され、返されたラベルまたは分析結果がデータベースに直接保存されます。有料プランではストレージ制限がないため、ユーザーがアップロードするすべての画像の完全な分析履歴を保持できます。

テキスト分析にGoogle Natural Language APIを使用する

Google Natural Language API

Vision APIが画像を処理する一方で、Natural Language APIはテキストに焦点を当てています。感情分析、エンティティの特定、コンテンツの分類を実行でき、顧客フィードバックやレビューの分析に最適です。

まず、Google Cloudプロジェクトを作成し、Natural Language APIを有効にし、APIキーを生成します。Adaloで、テキスト入力用の「フィードバック」フィールドと感情スコアや認識されたエンティティなどの分析結果を保存するための別フィールドを持つコレクションをセットアップします。

ユーザーがテキストを送信すると、ミドルウェアがそれをNatural Language APIに送信することで入力を処理します。感情スコアや特定されたエンティティなどのAPIの出力は、AdaloデータベースにCE戻されます。n8nやLatenodeなどのミドルウェアツールは、マルチステップの自動化など、より複雑なワークフローを処理できます。コストを管理するには、フィードバックが確定したときのみ分析をトリガーし、APIの繰り返し呼び出しを避けるために結果を保存することを検討してください。

NotebookLMを使ってAdaloアプリを計画する

Google AIサービスを組み込んだ後、NotebookLMを使用してAdaloアプリの計画と構造化を効率化し、よりスムーズな開発プロセスを確保できます。

NotebookLMは、Adaloに入る前にアイデアを整理するのに役立つAIドリブンのリサーチアシスタントです。データベースをその場で作成する代わりに、NotebookLMでプロジェクトのニーズを統合して、詳細で構造化されたビルドプランを作成できます。

GoogleのGemini AIモデルで構築されたNotebookLMは、150万語以上の広大なコンテキストウィンドウを処理できます。ノートブックごとに最大50のソースをアップロードでき、PDF、Google Docs、ウェブサイトリンク、YouTubeビデオまで、特定のプロジェクト要件に合わせた提案が可能です。無料プランでは、ソースごとに最大50万語をサポートする100のノートブックにアクセスできます。拡張された機能には、Google One AI Premium（月額$19.99）またはGoogle Workspace Business Standard（月額$14.40）にアップグレードできます。

アプリプランとデータベース構造の作成

NotebookLMの「ブリーフィングドキュメント」機能は、アップロードしたコンテンツを簡素化し、重要なつながりを強調してアプリのデータベースとロジックの基盤を築きます。例えば、在庫アプリのドキュメントをアップロードすると、NotebookLMは製品、サプライヤー、在庫レベルなどの主要エンティティを特定し、それらの関係を概説します。

チャットインターフェースも強力なツールです。「これらのソースに基づいた在庫アプリのリレーショナルデータベーススキーマはどのようなものになりますか？」などの質問をして、詳細なテーブルとフィールドの推奨を受けることができます。提供された資料に密接に従うことで、NotebookLMは不正確さを最小化し、アドバイスがニーズに沿ったものになるよう確保します。また、ユーザーフローを視覚的に表現するマインドマップと構造化ノートを生成することもできます。

NotebookLMでアプリの構造とデータベースをマッピングしたら、Adaloでの構築を始めるための確固とした基盤が得られます。

NotebookLMのプランをAdaloに移行する

AdaloのAIビルダーであるAdaを使えば、作りたいものを説明するだけでアプリが生成されます。Magic Startは説明から完全なアプリの基盤を作成し、Magic Addは自然言語でフィーチャーを追加します。

NotebookLMでアプリプランを確定した後、Adaloへの移行は簡単なプロセスです。構造化されたプランをコピーしてAdaloのMagic Start機能に貼り付けます。Magic Startはあなたの自然言語の説明を受け取り、データベース構造、画面、ユーザーフローを完備した完全に機能するアプリの基盤に変換します。

エクスポートしたプランにユーザーフローとデータエンティティに関する重要な詳細が含まれていることを確認してください。例えば、「製品SKU、場所、サプライヤー情報を持つ在庫アプリが必要」と指定することで、Magic Startが初期コレクションとリレーションシップを作成するために十分な情報が提供されます。以前は数日かかっていた計画が数分で完成します。Magic Startはデータベーススキーマを生成し、必要な画面を作成し、それらの間の論理的なつながりを確立します。

Adaloのモジュール型インフラ（2025年後半に開始されたバージョン3.0）は以前のバージョンと比較して3〜4倍速いパフォーマンスを提供し、AI生成プランのデプロイが容易になりました。プラットフォームは月間アクティブユーザー100万人以上のアプリをサポートし、99%以上の稼働率で1日2,000万件以上のリクエストを処理します。

NotebookLMはアップロードされたソースの「スナップショット」を作成することに注意してください。アップロード後にGoogle DocのアプリプランCEを変更した場合、Adaloに移行する際に更新が反映されるように、NotebookLMのソースを削除して再追加する必要があります。

基盤が整ったら、Magic Addを使って追加したいものを説明するだけで機能を拡張できます。「在庫数を更新するバーコードスキャナーを追加して」と伝えると、必要なコンポーネント、アクション、データベースの更新を自動的に生成します。

AI機能付きGoogle Mapsの追加

Google Maps

AdaloアプリにGoogle Mapsを統合することで、AI機能によって強化された位置情報ベースの機能の世界が開きます。位置情報データとAIを組み合わせることで、ランドマーク認識や、アプリ内で直接提供されるより深いコンテキストインサイトなどの機能を提供できます。

AdaloでGoogle Mapsをセットアップする

まず、Google Cloud Consoleで新しいプロジェクトを作成します。そこから次のAPIを有効にします：Maps JavaScript API、Places API、Geocoding API、iOSとAndroid向けのMaps SDK。これらのAPIにはリンクされた課金アカウントが必要ですが、Googleは初期段階のプロジェクトには通常十分な月額$200のクレジットを提供しています。

APIキーを生成したら、Adalo内の2か所に追加する必要があります：

グローバル設定でアプリ設定 > APIキーに移動し、キーを貼り付けます。
Adaloマーケットプレイスからマップコンポーネントをインストールし、「APIキー」フィールドにキーを入力します。

位置情報データを保存するには、データベースコレクションに「位置情報」プロパティタイプを追加します。このプロパティは緯度、経度、フォーマットされた住所を自動的にキャプチャします。

マップコンポーネントにより、単一のマーカーまたはコレクションからの複数のマーカーを表示できます。これらのマーカーは独自の画像でカスタマイズしたり、カテゴリや評価などの基準に基づいてフィルタリングしたりできます。コストを削減するには、緯度と経度の座標を直接使用してジオコーディングリクエストを2から1に減らします。このセットアップはAIドリブン機能を統合するための基盤となります。

マップとAIサービスを組み合わせる

マップのセットアップが完了したら、AIの機能を追加してよりダイナミックでコンテキストを考慮した体験を作ることができます。GoogleのVertex AIはGeminiモデルを2億5,000万以上の場所のリアルワールドデータに接続し、アプリが超ローカルなインサイトを提供できるようにします。例えば、Vision APIを使って写真からランドマークを識別し、Natural Language Processingで抽出されたAI分析レビューと詳細と共に自動的にマップにピン留めするようなことが想像できます。

パフォーマンスを最適化してコストを削減するには、住所を繰り返しジオコーディングする代わりに座標を保存します。Adaloはまた、座標間の直線距離を計算するKILOMETERSフォーミュラを提供しています。これにより、ユーザーの好みに基づいて近くのレストランを推奨するなどのAIドリブン機能を実現できます。AI強化された結果を提示する際は、透明性のためにソース情報とGoogle Mapsコンテンツへの直接リンクを必ず含めてください。

ナビゲーションには、URLを動的に生成し（例：https://maps.google.com/maps?daddr=[目標緯度],[目標経度]）、ユーザーのネイティブマップアプリを起動できます。マーカーの読み込みと距離計算を3〜4倍高速化するAdaloの3.0インフラのおかげで、これらのAI搭載の位置情報機能は大規模なデータセットでも高速でレスポンシブなままです。プラットフォームのモジュール型アーキテクチャは、パフォーマンスの低下なしに数百万人の月間アクティブユーザーにサービスを提供するアプリを処理します。

Google AI統合のベストプラクティス

Google AI

APIエラーとパフォーマンスの管理

Google AIサービスをAdaloアプリに統合する際、パフォーマンスの優先化は重要です。すべての外部API呼び出しはアプリのレイテンシを増加させます。特にAdaloのサーバーが米国にあるため、米国外のユーザーにとっては顕著です。これにより、異なる地域のユーザーはこれらのインタラクション中に遅い応答時間を経験する可能性があります。

パフォーマンスを改善するには、同時API呼び出しの数を減らしてアプリの画面を簡素化します。並行リクエストが少ないほど、初期読み込み時間を大幅に短縮できます。

エラー処理はもう一つの重要な焦点分野です。例えば、Gemini APIエラーの504（期限超過）は通常、プロンプトが処理するには大きすぎる場合に発生します。このような場合、プロンプトを短くするか、Proモデルからより速いFlashモデルに切り替えます。同様に、400 "FAILED_PRECONDITION"エラーは多くの場合、地域関連の問題を示します。あなたの地域が無料ティアをサポートしているか確認するか、サポートしていない場合はGoogle AI Studioで有料プランの有効化を検討してください。

複雑なワークフローを処理するアプリには、重いデータ変換や繰り返し操作をLatenodeやn8nなどのミドルウェアプラットフォームにオフロードします。これにより、Adaloのフロントエンドが遅くなることを防ぎ、より良いユーザーエクスペリエンスを確保します。ミドルウェアツールは実行履歴の追跡も提供し、APIのボトルネックを迅速に特定するのに役立ちます。さらに、GoogleはMapsおよび位置情報ベースのAPIに月額$250のクレジットを提供し、新しいCloudユーザーは90日間のトライアル期間中に追加で$300のクレジットを利用できます。

これらのガイドラインに従うことで、アプリが成長するにつれてパフォーマンスを安定して信頼性の高いものに保てます。

Google AIサービスを使ってアプリをスケールする

アプリを効果的にスケールするには、API呼び出しレートの慎重な管理が必要です。AdaloのプラットフォームはアクCE、ユーザー、レコード、ストレージに制限なくスケールするよう構築されており、大量のデータを生成するAI搭載アプリを構築する際に大きな優位性となります。

レート制限に達しないようにするには、ミドルウェアの「待機」ノードを使用して急速なAPI呼び出しを間隔を置いて行います。アプリが機密性の高いユーザーデータを処理し複数のAIサービスと統合している場合、データ保護を確保するために有料ティアにアップグレードすることが賢明です。また、400または500エラーによる失敗したAPIリクエストはGoogleから課金されませんが、クォータにはカウントされることも注意する価値があります。

使用量ベースの料金を請求する競合他社（例えばBubbleのWorkload Units）とは異なり、Adaloの月額$36プランは隠れた料金なしの予測可能な料金を含んでいます。これにより、複数のGoogle AIサービスを組み合わせる際の予算管理が容易になります。保存するAIレスポンスの数や、アプリとインタラクションするユーザーの数に関わらず、正確に何を支払うかがわかります。

まとめ

AdaloとGoogle AIおよびNotebookLMとの統合により、アプリ開発にスピードとインテリジェンスの新しいレベルをもたらします。この組み合わせにより、数ヶ月ではなく数日でAI搭載機能をリリースでき、組織の平均年間節約額$170万に相当します。AdaloのビジュアルビルダーとGoogleのAIサービスを組み合わせることで、感情分析、画像認識、自動翻訳、パーソナライズされたレコメンデーションなどのツールが、専門の開発者チームを必要とせずにアンロックされます。

NotebookLMは構築を始める前の計画プロセスを簡素化します。複雑なソース素材を構造化されたアプリブループリントに変換し、時間と労力を節約します。この統合はGoogleの視点によってさらに強調されています：

「ノートブックをGeminiに直接追加することで、ユーザーはこの深く特定の知識ベースにシームレスに基づき、Geminiの高度な会話とコンテンツ作成機能のフルパワーでより関連性の高い応答を得ることができます。」 - Google Workspace

Adaloは単なるAI統合以上のものを提供します。単一のコードベースからiOSとAndroid向けのネイティブ公開、月額$36から始まる有料プランでの無制限使用量、GPSトラッキング、プッシュ通知、カメラベースのOCRなどのモバイル固有の機能により、プラットフォームは現代のアプリ開発のための包括的なソリューションを提供します。より複雑なワークフローには、LatenodeやN8Nなどのミドルウェアプラットフォームがフィードバックの分類、デイリーダイジェストの生成、コンテンツのモデレーションなどのタスクを自動化できます。

画像認識を備えたフィールドサービスWebアプリ、感情分析を使った顧客フィードバックツール、自動翻訳を備えたコンテンツプラットフォームなど、AdaloのツールはシームレスなAI機能統合を確保します。100万以上のアプリがプラットフォーム上で構築され、99%以上の稼働率で1日2,000万件以上のリクエストを処理しています。

FAQ

他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶ理由は？

Adaloは、単一のコードベースから真のネイティブiOS・Androidアプリを作成するAI搭載アプリビルダーです。Webラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルされ、Apple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開されます。アクション、ユーザー、レコード、ストレージに上限なしの無制限使用量で月額$36で、ネイティブアプリストア公開のための最も予測可能な料金を提供します。

App Storeにアプリを構築して公開する最速の方法は？

Magic StartとMagic Addを通じたAdaloのドラッグアンドドロップインターフェースとAI支援構築を組み合わせることで、数ヶ月ではなく数日でアイデアから公開済みアプリまで完成できます。構築したいものを説明すると、Magic Startがデータベース、画面、ロジックを自動的に生成します。Adaloが複雑なApp Store申請プロセスを処理するため、証明書やプロビジョニングプロファイルではなく機能に集中できます。

Gemini APIなどのGoogle AIサービスをAdaloアプリに統合できますか？

はい、Gemini API、Cloud Vision、Natural Language APIなどのGoogle AIサービスをAdaloアプリに統合できます。カスタムアクションや外部コレクションをn8nやMakeなどのミドルウェアプラットフォームと共に使用することで、コーディングなしにチャットボット、画像認識、感情分析などのAI搭載機能を追加できます。

構築前にNotebookLMを使ってAdaloアプリを計画するにはどうすればよいですか？

NotebookLMはアプリのアイデアを整理し、データベース構造を作成し、構築前にユーザーフローを計画するのに役立つAIリサーチアシスタントです。ドキュメント、PDF、リンクをアップロードして構造化されたアプリブループリントを生成し、プランをAdaloのMagic Start機能に直接転送してデータベースコレクション、画面、ワークフローを自動的に作成します。

コーディングなしにAdaloアプリに追加できるGoogle AI機能は何ですか？

画像ラベリング、OCR、コンテンツモデレーション向けのGoogle Vision API；感情分析とエンティティ認識向けのNatural Language API；AIチャットボットとコンテンツ生成向けのGemini API；AIドリブンの位置情報インサイト付きGoogle Mapsを追加できます。これらすべての統合は、Adaloのドラッグアンドドロップツールとmakeやn8nなどのミドルウェアプラットフォームを通じて動作します。

AdaloにGoogle AIサービスを統合する際のAPIコストをどのように管理しますか？

Googleは新しいCloudユーザーに$300の無料クレジットとMaps APIに月額$250のクレジットを提供しています。コストを最適化するには、住所を繰り返しジオコーディングする代わりに座標を保存し、必要な場合にのみAI分析をトリガーし、冗長なAPI呼び出しを避けるためにAdaloデータベースに結果をキャッシュします。Adaloの有料プランには無制限のデータベースストレージが含まれているため、追加料金なしに完全な分析履歴を保持できます。

AdaloとGoogle Mapsを使ってAI機能付きの位置情報ベースのアプリを構築できますか？

はい、AdaloはAI強化付きのフルGoogle Maps統合をサポートしています。カスタムマーカーを表示し、ジオコーディングを使用し、組み込みのフォーミュラで距離を計算し、ランドマーク認識向けのVision APIや位置情報レビューの分析向けのNatural Language APIなどのAIサービスをレイヤー化できます—すべてAdaloアプリ内で。

AI搭載アプリにおいてAdaloの料金は他のアプリビルダーとどう比較されますか？

Adaloの月額$36プランには、アクション、ユーザー、レコード、ストレージに上限なしのネイティブiOS・Android公開が含まれています。Bubbleのような競合他社（月額$69）は予測不可能なWorkload Unit料金を追加し、Thunkableはトークン制限付きでアプリストア公開に月額$189を必要とします。Adaloは真に無制限の予測可能な料金でネイティブアプリストア公開の最低価格を提供します。

AdaloとGoogleサービスでAI搭載アプリを構築するのにどのくらい時間がかかりますか？

説明からアプリの基盤を生成するAdaloのMagic StartとAPI接続を処理するミドルウェアプラットフォームにより、数週間ではなく数時間で動作するAI搭載プロトタイプを作成できます。Google AI統合を備えた完全な本番アプリは、従来の開発で必要な数ヶ月ではなく、通常数日でリリースされます。

AdaloにGoogle AIを統合するためにコーディング経験が必要ですか？

コーディング経験は不要です。Adaloのビジュアルビルダーがアプリインターフェースを処理し、MakeやN8NなどのミドルウェアプラットフォームがGoogle AI APIに接続するためのビジュアルワークフロービルダーを提供します。コードを書く代わりに、ドラッグアンドドロップインターフェースを通じてAPIエンドポイントを設定し、データフィールドをマッピングし、トリガーを設定します。