対立の力 — Musk、Jobs、Disney、Ray Dalioが失敗に立ち向かう方法

では、ここで何が起きているのでしょう？失敗は世界を変えるような成功のための必要条件なのでしょうか？それは、誰も試みたことのないことを試みることのコストなのでしょうか？私たち全員が現在のプロジェクトを打ち壊して失敗の経験を積むべきなのでしょうか？もちろんそうではありません。幸いなことに、私たちはその苦しみをそれほど鋭く経験することなく、他者の失敗から教訓を学べます。

こうしたイノベーションの偶像たちが学んだのは、彼らがすべての答えを持っているわけではないということでした。彼らは謙虚さを学んだのです。これはよくある問題です。心理学者たちは、多くの人がいかに自分の知識を過大評価しているかを繰り返し発見しています。私たちの脳は、特定のソーシャルメディアサイトと同様に、フェイクニュースに満ちています。そして誤った情報に基づいて判断を下すことは悪い結果につながります。財産を失います。会社を失います。

このような完全な失敗は苦しいものです。ほとんどの人はそこから立ち直れません。しかしMuskやDalio、DisneyやJobsのような人々は再び競技場に戻りました。彼らは過去の過ちを繰り返さないためにできる限りのことをしました。前回（自分自身の）問題を引き起こした思考に徹底的に懐疑的になったとき、失敗のリスクを減らすためにできることはただ一つあります――他者の意見を求めること、特に自分と意見が違う人々の意見を。

確かにJobsとMuskは対立を通じた創造性を提供するという評判を確立しました。しかし、異なる視点を奨励することは、不愛想な評判を作る必要があるということではありません。彼の著書Principlesの中で、Dalioは異なる意見を意図的に求めるプロセスを「思慮深い不一致」と呼んでいます。不一致が思慮深く非生産的な対立に発展しないようにするための4つのステップがあります：

専門家を見つける

思慮深い不一致は、あなたとは異なる意見を持つ人々を求めることから始まります――そして互いにも異なる意見を持つ人々を。しかし、道端でランダムに選んだ人ではなく、鍵は信頼できる人を見つけることです――対象の話題においてその意見に価値があると思う人。これらの多様な視点を集めることは、1社の株だけを保有するのではなく投資信託を買うようなものです。視点を多様化することは、ポートフォリオを多様化するのと同様に、大したデメリットなしに失敗のリスクを軽減します。

会話をする

次のステップは、これらの専門家を集めることです。各専門家の考えを個別に聞くことでも価値は得られますが、彼らを互いに話し合わせることができれば、はるかに多くのものを得られます。アイデアの相互作用――ある専門家が別の専門家の前提に疑問を呈する――は、単一の視点では明らかにならなかった洞察を表面化させることが多いです。

ルールを設定する

専門家の集まりが部屋で互いに意見を対立させているとします。これはうまくいかないかもしれません。会話が怒鳴り合いに発展しないよう、会話の始めにルールを設定することが重要です：

集まった理由を再確認することから始めましょう。全員があなたまたはチームにとって最善のものを求めているはずです。
全員が平等に意見を共有できるフォーマットを選びましょう。
司会者を指名しましょう。これはあなた自身、または会話で提起されたすべての点を全員が理解して回答の機会を得られるよう確認できる非専門家の第三者でも構いません。

決断する

思慮深い不一致の原則はデジタルツールに非常によく当てはまります。専門家のフィードバック収集、構造化された議論、重み付けされた意思決定を促進するアプリは、チームがこれらの実践を一貫して実施するのに役立ちます。組織のための内部ツールを構築するのか、同様の課題に直面している他者向けの製品を構築するのかに関わらず、鍵は多様な意見を奨励しながら生産的な構造を維持するシステムを作ることです。Adaloはデータベース駆動のウェブアプリとネイティブiOS・Androidアプリのためのノーコードアプリビルダーであり、3つすべてのプラットフォームで1つのバージョンをApple App StoreとGoogle Playに公開し、従来の開発専門知識なしにそのようなコラボレーションツールを作成することを可能にします。

投票する代わりに、決断を下す際に最大化したい原則を定義することから始めましょう。最大化しようとしている価値は何ですか？
次に、より信頼できると思う意見により多くの重みを置きましょう。過去の実績に基づいて各自が互いの専門分野をスコア付けできるようにしましょう。Dalioからのもう一つのヒント：信頼できる人とは、成功しており、かつなぜ成功したかを語れる人です。
最後に、決断を下しましょう。集まった人たちに理由を説明しながら、決断に対する個人的な責任を取りましょう。

より良い意思決定のためのツール構築

AdaloのAIビルダー、Adaは、何を作りたいかを説明するとアプリを生成してくれます。Magic Startは説明文から完全なアプリの基盤を作成し、Magic Addは自然言語で機能を追加します。

AI搭載のアプリビルダーであるAdaloは、非開発者にもそのようなコラボレーションツールの作成を可能にします。Magic Startを使えば、意思決定アプリ――例えば、製品ローンチに関する専門家の意見を集めるプラットフォーム――を説明すると、データベース構造、画面、ユーザーフローを自動的に生成します。専門家の評価メカニズム、司会付き討論フォーラム、重み付き投票システムなど、従来なら何ヶ月もの開発が必要だった機能を数日で構築できます。

プラットフォームのアプローチはDalioの哲学と興味深い形で一致しています：すべてを自分でコーディングする必要があると思う代わりに、AIを活用して基盤を生成し、その後改良していく。Magic Addを使えば、新しい機能を平易な言葉で説明できます――「過去の予測精度に基づいた信頼性スコアリングシステムを追加する」――そして技術的な専門知識なしに実装されます。

謙虚さの超能力

謙虚さを身につけることは、多くの成功したイノベーターにとって変革の瞬間となっています。多くの人は信じられないほどの失敗を通じて謙虚さを学んできました。しかし彼らは反対側に、超能力を持って抜け出しました：他のほとんどの人よりも優れた決断を下せる能力。

他のすべての人より優れた決断を下せたら、成功するでしょうか？もちろんです！幸いなことに、意思決定の超人になるために失敗する必要はありません。思慮深い不一致の技術、チャンピオンのように戦う方法を学ぶだけです。

同じ原則は製品を構築することにも当てはまります。コーディングを学ぶために何年も費やしたり、アーキテクチャが貧弱なアプリケーションの失敗を経験したりする必要はありません。今やベストプラクティスをその基盤に組み込んだツールが存在しています。Adaloでは300万以上のアプリが作成されており、ビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と評される一方、AIビルダーは説明するだけで作りたいものをビルドするスピードを約束しています。

組織に思慮深い不一致を実施するのか、他者のための同様のツールを構築するのかに関わらず、教訓は変わりません：多様な視点を求め、信頼性によって重み付けし、決断に個人的な責任を取りましょう。これをマスターしたイノベーターたちは失敗から立ち直っただけでなく――帝国を築きました。

FAQ

他のアプリビルディングソリューションよりAdaloを選ぶ理由は？

AdaloはAI搭載のアプリビルダーで、単一のコードベースから本物のネイティブiOSおよびAndroidアプリを作成します。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルしてApple App StoreとGoogle Play Storeに直接公開します。有料プランでは無制限のデータベースレコードと使用量ベースの課金なしで、アプリがスケールしても予期しない請求がありません。

App Storeにアプリをビルドして公開する最速の方法は？

Adaloのドラッグ＆ドロップインターフェースとAI支援ビルディングにより、アイデアから公開済みアプリまで数ヶ月ではなく数日で到達できます。Magic Startが説明文からアプリの基盤を生成し、プラットフォームが複雑なApp Store申請プロセス――証明書、プロビジョニングプロファイル、ストアガイドライン――を処理するため、アプリの機能とユーザー体験に集中できます。

思慮深い不一致とチームコラボレーション機能を持つアプリを作れますか？

はい、Adaloを使えばチームコラボレーション、専門家のフィードバック収集、構造化された意思決定プロセスを促進するアプリを作成できます。コードを書かずに、議論フォーラム、専門家評価メカニズム、重み付き投票システム、司会付き会話ツールなどの機能を構築できます。

思慮深い不一致とは何で、どうすれば意思決定を改善できますか？

思慮深い不一致はRay Dalioが普及させたプロセスで、信頼できる専門家から意図的に異なる意見を求めることでより良い決断を下します。4つのステップは、多様な視点を持つ専門家を見つけること、彼らが互いに議論できる場を設けること、非生産的な対立を防ぐルールを設定すること、そして単純な投票ではなく信頼性に基づいて重み付けした決断を下すことです。

謙虚さが成功するイノベーションに重要な理由は何ですか？

謙虚さは重要です。なぜなら、イノベーターが自分はすべての答えを持っているわけではないと認識する助けになるからです。心理学者たちは、多くの人がいかに自分の知識を過大評価しているかを繰り返し発見しており、誤った情報に基づく決断は悪い結果につながります。MuskやDalio、DisneyやJobsのような成功したイノベーターたちは、失敗を通じて自分の思考に懐疑的になり、自分と意見が違う人々の意見を積極的に求めることを学びました。

専門家の意見を集めた後、どのように決断を下すべきですか？

悪い結果と責任の分散につながりかねない投票の代わりに、最大化したい原則と価値観を定義し、成功していてかつなぜ成功したかを説明できる信頼できる人の意見により多くの重みを置き、個人的な責任を取りながら最終決断を下しましょう。このアプローチはすべての意見を平等に扱うよりも優れた結果につながります。

成功する意思決定者になるために失敗を経験する必要がありますか？

いいえ、意思決定の超人になるために失敗する必要はありません。多くの成功したイノベーターは信じられないほどの失敗を通じて謙虚さを学んできましたが、代わりに彼らの経験から学べます。思慮深い不一致の技術――多様な専門家の意見を集めて慎重に重み付けする――をマスターすることで、ほとんどの人よりも優れた決断を下せる同じ超能力を開発できます。

Adaloでコラボレーションアプリを構築するのにいくらかかりますか？

AdaloのウェブおよびネイティブモバイルビルダーはApp Storeへの公開と無制限の使用量を含めて月$36から始まります。Workload Unitに基づいて課金したりデータベースレコードを制限する競合他社とは異なり、Adaloの有料プランには無制限のデータベースレコードと使用量ベースの課金なしが含まれています――アプリがスケールしても予期しない請求がありません。