ステップバイステップガイド：AdaloでDoorDashクローンを作る

DoorDashのようなフードデリバリーアプリを構築することは、深い技術リソースを持たない起業家にとって大きな課題となります。注文を出す顧客、受け取りを調整するドライバー、メニューを更新するレストランという複数のユーザータイプを管理するには、高度なデータベースアーキテクチャとリアルタイム同期が必要で、従来は数ヶ月の開発作業と相当なコーディング専門知識が必要でした。

そこでAdaloの出番です。Adaloはデータベース駆動型のウェブアプリとネイティブiOS・Androidアプリを1つのプロジェクトで構築できるノーコードアプリビルダーです。AIアシスト機能とスムーズな公開機能により、Apple App StoreとGoogle Playへのリリースを数ヶ月ではなく数日で実現します。適切なアプローチで、注文ワークフロー、決済処理、マルチユーザーダッシュボードを備えた完全に機能するDoorDashクローンを、直感的なビジュアルインターフェースだけで作成できます。

DoorDashクローンにAdaloが最適なプラットフォームである理由

Adaloはデータベース駆動型のウェブアプリとネイティブiOS・Androidアプリ（3プラットフォームで1バージョン）をApple App StoreとGoogle Playへ公開できるノーコードアプリビルダーです。これにより、顧客がスマートフォンで注文し、ドライバーが配達を管理し、レストランがリアルタイムで受信注文を追跡するフードデリバリーマーケットプレイスの構築に独自に適しています。すべて1つのプロジェクトから構築できます。

デリバリーアプリにとってApp Store配信は重要です。なぜなら3つのユーザータイプ間のリアルタイムコミュニケーションの基盤となるプッシュ通知が使えるようになるからです。顧客は即時の注文確認と配達更新を受け取り、ドライバーは新しい受け取りリクエストの通知を受け、レストランは注文が入った瞬間に通知されます。Adaloを使えば、コーディングの知識なしにこのエコシステム全体を構築し、Apple App StoreとGoogle Playの両方でライブにできます。

DoorDashのようなフードデリバリーアプリをゼロから構築するには通常、開発チーム、数ヶ月のコーディング、多大な予算が必要であり、ほとんどの起業家や中小企業には手が届きません。複数のユーザータイプ（顧客、ドライバー、レストラン）の管理、リアルタイムの注文処理、決済の複雑さが、深いプログラミング専門知識を必要とする技術的なハードルを生んでいます。それでもオンデマンドデリバリーソリューションへの需要は成長し続けており、多くの野心ある創業者がマーケットプレイスのビジョンをどうやって実現するか悩んでいます。

Ada（AdaloのAIビルダー）は、求めるものを説明するだけでアプリを生成します。Magic Startは説明からアプリの完全な基盤を作成し、Magic Addは自然言語を通じて機能を追加します。

AIを活用したアプリビルダーであるAdaloは、この方程式を完全に変えます。プラットフォームは1つのコードベースから、3つのプラットフォームで1バージョン、データベース駆動型のウェブアプリと真のネイティブiOS・Androidアプリを作成します。Magic Startはシンプルな説明から完全なアプリの基盤を生成し、スムーズな公開機能により数ヶ月ではなく数日でApple App StoreとGoogle Playへのリリースが可能になります。適切なテンプレートとステップバイステップのガイダンスで、コードを1行も書かずに注文、決済、マルチユーザー機能を備えた完全に機能するDoorDashクローンを作成できます。

AdaloがフードデリバリーアプリStructureの構築に向いている理由

Adaloのアーキテクチャは、DoorDashスタイルのデリバリーマーケットプレイスの作成に理想的です。レストラン、メニューアイテム、注文、複数のユーザータイプの複雑なデータベースを管理しながら、ユーザーが好むデバイスで顧客にリーチする必要があります。プラットフォームは直感的なビジュアルインターフェースを通じてこの複雑さを処理し、1回構築してどこでもデプロイできます。

フードデリバリーアプリをApp Storeに公開することで、プッシュ通知が使えるようになります。これは注文更新を顧客に知らせ、Dasherに新しいデリバリーリクエストを通知し、レストランに受信注文を知らせるために不可欠です。2025年後半にリリースされたAdalo 3.0のインフラにより、アプリは以前より3〜4倍高速に動作し、数百万人の月間アクティブユーザーに対応できるモジュラーインフラを備えています。

この包括的なチュートリアルでは、Adaloのプラットフォームを使ってDoorDashスタイルのデリバリーアプリの作成をガイドします。リアルタイム追跡などの機能には制限がありますが、DoorDashのコア体験に似た注文、決済、マルチユーザー機能を備えた完全なマーケットプレイスを構築します。有料プランにはデータベースレコードが無制限で含まれており、ビジネスの成長に伴ってレストラン、メニューアイテム、注文履歴の上限を心配する必要はありません。

前提条件と初期設定

ステップ1：Adaloプランを選ぶ

1. Adalo.comにアクセスしてサインアップ
2. 無料アプリで構築を開始してプラットフォームを探索
3. 公開や有料機能を使う準備ができたら、月額$36から始まる有料プランにアップグレード（無制限の使用とレコード制限なしが含まれます）

ステップ2：レストランテンプレートから始める

1. 「新しいアプリを作成」をクリック
2. 最適なパフォーマンスのために「モバイルアプリ」を選択
3. フィーチャーテンプレートからレストランオーダーテンプレートを選択
4. アプリに名前を付ける（例：「DashClone」）
5. DoorDashにインスパイアされたブランドカラーを設定（赤/白のテーマ）

データベースアーキテクチャの設定

ステップ3：ユーザーロールシステムを設定する（DoorDashモデル）

1. 左サイドバーのデータベースセクションにアクセス
2. デフォルトの「Users」コレクションを拡張：
   • Role（役割）（テキストプロパティ）を追加
   • 値：「Customer」、「Dasher」、「Restaurant」（DoorDashの用語を使用）
   • Phone Number（電話番号）（テキスト）を追加
   • Profile Picture（プロフィール写真）（画像）を追加
   • Current Location（現在地）（Locationプロパティ）を追加
   • Is Online（オンライン状態）（True/False - デフォルト：false）を追加
   • Dasher Rating（Dasher評価）（数値 - ドライバー評価用）を追加

ステップ4：レストランコレクションを作成する（DoorDashスタイル）

1. 「+ コレクションを追加」をクリック
2. 「Restaurants」と名付ける
3. DoorDashの構造に合わせたプロパティを追加：
   • Name（名前）（テキスト）
   • Description（説明）（テキスト - 複数行）
   • Logo（ロゴ）（画像）
   • Cover Photo（カバー写真）（画像）
   • Address（住所）（Location）
   • Phone（電話番号）（テキスト）
   • Cuisine Type（料理の種類）（テキスト）
   • Delivery Fee（配達料金）（数値）
   • Service Fee（サービス料）（数値）
   • Minimum Order（最低注文額）（数値）
   • Is Open（営業中）（True/False）
   • Rating（評価）（数値 - デフォルト：0）
   • Estimated Delivery Time（配達予定時間）（数値 - 分）
   • Is DashPass Eligible（DashPass対象）（True/False）

ステップ5：メニューアイテムコレクションを作成する

1. 新しいコレクション「Menu Items」を追加
2. DoorDashメニューに合わせたプロパティを設定：
   • Name（名前）（テキスト）
   • Description（説明）（テキスト）
   • Price（価格）（数値）
   • Image（画像）（画像）
   • Category（カテゴリ）（テキスト）
   • Is Available（利用可能）（True/False）
   • Preparation Time（調理時間）（数値 - 分）
   • Is Popular（人気）（True/False - 「人気メニュー」セクション用）
   • Customization Options（カスタマイズオプション）（テキスト - モディファイア用）

ステップ6：注文コレクションを構築する（DoorDash注文モデル）

1. 「Orders」コレクションを作成
2. DoorDashの注文フローに合わせたプロパティを追加：
   • Order Number（注文番号）（テキスト）
   • Status（ステータス）（テキスト） - 値：「placed」、「confirmed」、「preparing」、「ready_for_pickup」、「picked_up」、「delivered」
   • Subtotal（小計）（数値）
   • Delivery Fee（配達料金）（数値）
   • Service Fee（サービス料）（数値）
   • Tax（税金）（数値）
   • Tip（チップ）（数値）
   • Total Amount（合計金額）（数値）
   • Special Instructions（特別な指示）（テキスト）
   • Created At（作成日時）（日時 - 自動）
   • Delivery Address（配達住所）（Location）
   • Phone Number（電話番号）（テキスト）
   • Estimated Delivery Time（配達予定時間）（日時）

ステップ7：注文アイテムコレクションを作成する

1. 「Order Items」コレクションを追加
2. DoorDashスタイルの注文に必要なプロパティ：
   • Quantity（数量）（数値）
   • Unit Price（単価）（数値）
   • Total Price（合計価格）（数値）
   • Special Requests（特別なリクエスト）（テキスト）
   • Customizations（カスタマイズ）（テキスト）

ステップ8：データベースのリレーションシップを設定する

1. Restaurants内：「Owner」→ Users（Many to One）を追加
2. Menu Items内：「Restaurant」→ Restaurants（Many to One）を追加
3. Orders内：
   • 「Customer」→ Users（Many to One）を追加
   • 「Restaurant」→ Restaurants（Many to One）を追加
   • 「Dasher」→ Users（Many to One）を追加
4. Order Items内：
   • 「Order」→ Orders（Many to One）を追加
   • 「Menu Item」→ Menu Items（Many to One）を追加

詳細なリレーションシップ設定についてはデータベースガイドを参照してください。

顧客インターフェースの構築（DoorDashスタイル）

ステップ9：レストラン検索画面を作成する

1. 新しい画面「Browse Restaurants」を追加
2. カスタムリストコンポーネントを追加：
   • データソース：Restaurants
   • フィルター：Is Open = true
   • レストランのロゴ、名前、料理の種類を表示
   • DoorDashのように配達料金、評価、配達時間を表示
   • 対象レストランに「DashPass」インジケーターを追加
3. 価格帯、配達時間、評価閾値、料理の種類のDoorDashスタイルのフィルターを追加

ステップ10：メニュー画面を構築する（DoorDashレイアウト）

1. 「Restaurant Menu」画面を作成
2. カバー写真と情報を含むレストランヘッダーを追加
3. メニューアイテム用のカスタムリストを追加：
   • 選択したレストランでフィルター
   • カテゴリ別にグループ化（セクション）
   • 「人気メニュー」セクションを最初に表示
   • アイテムの画像、名前、価格、説明を表示
4. 数量セレクターと「カートに追加」ボタンを追加

ステップ11：DoorDashスタイルのショッピングカートを実装する

1. DoorDashレイアウトで「Shopping Cart」画面を作成
2. 数量付きの選択アイテムを表示
3. 小計、配達料金、サービス料、税金計算、チップオプション（15%、18%、20%、カスタム）、最終合計を含む合計を計算
4. 数量変更コントロールを追加
5. 配達予定時間を表示

実装の詳細についてはショッピングカートのセットアップを参照してください。

ステップ12：DoorDashスタイルのチェックアウトを設定する

1. DoorDashフローに合わせた「Checkout」画面を作成
2. 配達情報を収集：住所（Locationプロパティ）、配達指示、電話番号、連絡先の好み
3. チップ選択インターフェースを追加
4. Marketplace Paymentsコンポーネントを追加
5. 支払い成功時に注文レコードを作成

決済処理の設定（DoorDashモデル）

ステップ13：Stripe連携を設定する

1. 認証済みのStripeアカウントを作成
2. AdaloのMarketplaceからPaymentsコンポーネントを追加
3. Stripeを接続してプラットフォーム手数料を設定
4. レストランの接続済みアカウントに支払いをルーティング

注意：Dasherへの支払いはコンポーネントではネイティブに処理されません。必要に応じて手動または外部の支払いワークフローを使用してください。Marketplace Paymentsを参照してください。

ステップ14：DoorDashの決済フローを実装する

1. チェックアウトにMarketplace Paymentsを追加
2. Magic Textで請求金額を設定（小計 + 手数料 + 税金 + チップ）
3. 成功/失敗アクションを設定：
   • 成功：注文を作成、確認を送信
   • 失敗：エラーメッセージを表示
4. 最初はStripeのテストモードでテスト

ロケーション機能の構築（DoorDashスタイル）

ステップ15：マップ機能を追加する

1. マーケットプレイスからMapsをインストール
2. Google Maps APIキーを追加。MapsとAPIキーの設定を参照
3. 「Browse Restaurants」にレストランの位置を表示

注意：距離/ETAの計算とデリバリーゾーンはネイティブではありません。必要に応じて保存フィールドまたは外部APIを使用してください。

ステップ16：位置情報の権限を処理する

1. オンボーディング中に位置情報へのアクセスをリクエスト
2. Current Device LocationのMagic Textを使用
3. 配達提案のためにユーザーの位置を保存
4. 重要な制限：DoorDashのリアルタイム追跡は再現できません。継続的なバックグラウンドの位置更新、ユーザーアクション時のみの位置リフレッシュ、Dasherのライブ動作の表示はできません

注文管理の作成（DoorDashフロー）

ステップ17：顧客の注文追跡を構築する

1. DoorDashのような「Order Status」画面を作成
2. 視覚的なインジケーターで注文の進捗を表示：注文済み、レストランが準備中、受け取り準備完了、ドライバーが向かっています、配達完了
3. 配達予定時間を表示
4. DasherとレストランへのコンタクトオプションPlan

ステップ18：レストランダッシュボードを作成する

1. 新しい画面「Restaurant Orders」
2. レストランで注文をフィルタリング：Restaurant = 現在のユーザーのレストラン、Status ≠ 「delivered」
3. DoorDash加盟店フローに合わせたステータス更新ボタンを追加：注文を確認、準備を開始、受け取り準備完了
4. ステータス変更時に通知を送信

ステップ19：Dasherインターフェースを実装する

1. ドライバー用の「Available Orders」画面を作成
2. レストランの位置、顧客の位置、注文合計、見積もり支払いを含む受け取り準備完了の注文を表示
3. 「注文を承諾」アクションを追加：Dasherで注文を更新し、ドライバーが受け取りを確認したときのみステータスをpicked_upに設定
4. 制限：DoorDashのライブGPS追跡は提供できません

プッシュ通知の設定（DoorDashスタイル）

ステップ20：通知システムを設定する

1. 設定 → プッシュ通知に移動
2. iOS/Android証明書をアップロード
3. DoorDashスタイルの通知トリガーを設定：注文確認、レストランが注文を確認、フードが受け取り準備完了、Dasherが割り当てられた、注文が配達完了

通知についてさらに詳しく。

ステップ21：通知アクションを作成する

1. 注文作成時：新しい注文をレストランに通知、確認を顧客に送信
2. ステータス更新時：顧客に進捗を通知、注文準備完了時にDasherに通知
3. 通知をトリガーアクションと注文の詳細を使用

DoorDashスタイルの機能の追加

ステップ22：レビューコレクションを作成する

1. 「Reviews」コレクションを追加
2. DoorDashレビューに合わせたプロパティ：Restaurant Rating（レストラン評価）（数値1-5）、Dasher Rating（Dasher評価）（数値1-5）、Food Quality（食の品質）（数値1-5）、Comment（コメント）（テキスト）、Created At（作成日時）（日時）
3. リレーションシップ：Customer → Users、Restaurant → Restaurants、Order → Orders

ステップ23：評価インターフェースを実装する

1. マーケットプレイスからStar Ratingコンポーネントをインストール
2. 配達後の評価画面を追加
3. レストランとDasherの別々の評価
4. 平均評価を計算して表示

ステップ24：DashPassスタイルのサブスクリプションを追加する

1. 「Subscriptions」コレクションを作成
2. ユーザーにサブスクリプションステータスを追加：Has Premium（プレミアムあり）（True/False）、Premium Expires（プレミアム有効期限）（日時）
3. サブスクライバーの配達料金を割引
4. 定期的な課金については、カスタムアクション経由でStripeサブスクリプションをトリガー

スケールのためのパフォーマンス最適化

ステップ25：大量トラフィックのパフォーマンスを最適化する

Adalo 3.0のインフラは以前のバージョンより3〜4倍高速で動作しますが、スマートな最適化で最高のユーザー体験を確保します：

1. 初期ロードではレストランリストを最大20アイテムに制限
2. 長いリストではユーザーがスクロールする際にアイテムを読み込むを有効化
3. X-Rayを使ってパフォーマンスの問題がユーザーに影響を与える前に特定
4. 大規模なデータセットには外部コレクションを使用し、パフォーマンスの最適化ガイドラインに従う

ステップ26：画像の最適化を実装する

1. アップロード前に画像を圧縮
2. レストランと食品の画像を最適化
3. 高速な読み込みのためにファイルサイズを制限
4. モバイル向けに適切な画像の寸法を使用

DoorDashクローンのテスト

ステップ27：DoorDashの完全なフローをテストする

1. 各ユーザータイプのテストアカウントを作成
2. エンドツーエンドの注文プロセスをテスト：レストランを閲覧 → アイテムを選択 → チェックアウト → 支払い、レストランが注文を受け取って確認、Dasherが承諾して配達を完了
3. すべての通知トリガーを確認
4. iOSとAndroidデバイスでテスト

ステップ28：App Storeのリリースに向けて準備する

1. 公開のために有料プランにアップグレード
2. DoorDashにインスパイアされたApp Store素材を作成：プロフェッショナルなアイコンデザイン、主要機能のスクリーンショット、デリバリーサービスを強調したアプリの説明
3. 位置情報と支払いデータのプライバシーポリシーを設定
4. カスタマーサポートシステムをセットアップ

DoorDashクローンの高度な機能

ステップ29：外部連携を追加する

1. カスタムアクションを使用（有料プランが必要）
2. サードパーティサービスと連携：Twilioを通じたSMS通知、SendGridを通じたメール領収書、アナリティクストラッキング
3. デリバリーロジスティクスAPIを検討：ルート最適化サービス、時間見積もり計算

ステップ30：DoorDashスタイルの検索を実装する

1. グローバル検索機能を追加
2. レストラン名、料理の種類、メニューアイテムをまたがって検索
3. 検索フィルターとソートオプションを追加
4. 最近の検索とお気に入りを保存

DoorDashクローンの制限事項への対処

ステップ31：リアルタイム追跡のギャップに対処する

DoorDashから再現できないもの：

• マップ上のDasherのライブ位置追跡
• 配達中の自動位置更新
• バックグラウンドGPS監視
• リアルタイムのETA更新

クローン用の回避策：

• Dasherによる手動ステータス更新
• 距離に基づいた静的ETA見積もり
• 主要な配達マイルストーンのSMS更新
• 外部マッピングサービスとの連携

ステップ32：スケーラビリティを処理する

1. X-Ray診断を使ってデータベースのパフォーマンスを監視
2. 完了した注文のデータアーカイブを実装
3. 外部コレクション経由でバックエンドに重い計算や履歴データを移動
4. 高度なAPI機能にはカスタムアクションを使用

適切なデータリレーションシップ設定により、Adaloアプリは月間アクティブユーザー100万人以上に対応できます。モジュラーインフラがビジネスとともに成長します。

DoorDashクローンのコスト計画

ステップ33：総投資額を計算する

月間運用コスト：

• Adaloの有料プランは無制限の使用とレコード制限なしで月額$36から
• コンポーネントと外部サービス：プロバイダーによって異なります

追加事項：

• App Store手数料：年間$99（iOS）
• Google Play：一度限りの$25
• マーケティングとユーザー獲得
• カスタマーサポートインフラ

使用量ベースのWorkload Unit料金とレコード制限がある月額$69からのBubble、または別途データベースコストがかかるユーザーあたり月額$70のFlutterFlowとは異なり、Adaloの料金には構築と公開に必要なすべてが含まれており、予期せぬ料金やデータ上限はありません。

追加リソース

• Adalo App Academy - 包括的なトレーニング
• コンポーネントマーケットプレイス - 拡張機能
• YouTubeチュートリアル
• ヘルプドキュメント
• レストランテンプレート

注意：このDoorDashスタイルのクローンは、Adaloのネイティブ機能を使ってコアメニュー、注文、カート/チェックアウト、基本的な注文ステータスを実装しています。ライブドライバーの位置、自動ディスパッチ/バッチング、距離/ETA料金計算、バックグラウンドジョブなどの高度なロジスティクスはネイティブではありません。これらが必要な場合は、データ/ロジック用の軽量なバックエンドを計画し、必要な場所でサーバーサイドのワークフローをトリガーしてください。リストを少なくし、プログレッシブローディングを有効にして、パフォーマンスを維持するために実際のデバイスでテストしてください。

よくある質問

なぜ他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶのですか？

AdaloはAIを活用したアプリビルダーで、1つのコードベースからウェブアプリと並行して真のネイティブiOS・Androidアプリを作成します。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、Apple App StoreとGoogle Play Storeの両方に直接公開します。有料プランにはデータベースレコードが無制限で含まれており、使用量ベースの料金はありません。表示された料金がお支払いする料金です。

App Storeにアプリを構築して公開する最速の方法は何ですか？

Magic StartとMagic Addを通じたAIアシスト構築と組み合わさったAdaloのドラッグ＆ドロップインターフェースにより、アイデアから公開済みアプリまで数日で到達できます。プラットフォームが複雑なApp Store申請プロセスを処理するので、証明書やプロビジョニングプロファイルではなく機能に集中できます。

コーディングなしでDoorDashのようなフードデリバリーアプリを作れますか？

はい。Adaloのレストランオーダーテンプレートとビジュアルビルダーを使えば、コードを書くことなく、レストランリスト、メニューアイテム、ショッピングカート、注文管理、顧客/ドライバー/レストランのマルチユーザー機能を備えた完全なマーケットプレイスを作成できます。

Adaloでフードデリバリーアプリを構築するのにいくらかかりますか？

Adaloの有料プランは無制限の使用とレコード制限なしで月額$36から始まります。Apple Developer Programに年間$99、Google Playに$25の一度限りの費用が加わります。使用量料金とレコード制限がある月額$69のBubble、または別途データベースコストがかかるユーザーあたり月額$70のFlutterFlowと比べてみてください。

デリバリーアプリで決済を処理して複数のユーザータイプを管理できますか？

はい。AdaloはStripe Marketplace Payments連携をサポートし、顧客に請求してレストランへの支払いを自動的にルーティングできます。顧客、ドライバー、レストランオーナーなど、それぞれ独自のダッシュボードと機能を持つ異なるユーザーロールを設定できます。

AdaloはDoorDashのようなリアルタイムドライバー追跡をサポートしていますか？

Adaloにはリアルタイム追跡に関する制限があります。マップや静的な位置を表示できますが、継続的なバックグラウンドGPS更新とライブドライバーの動作追跡はネイティブでサポートされていません。回避策には手動ステータス更新、SMS通知、外部マッピングサービスとの連携が含まれます。

注文更新のためのプッシュ通知を送信できますか？

はい。AdaloはiOS・Androidアプリのネイティブプッシュ通知をサポートしています。注文確認、レストランの更新、ドライバーの割り当て、配達完了の自動通知を設定でき、注文ライフサイクル全体で全関係者に情報を提供できます。

フードデリバリーアプリを構築するのにどのくらい時間がかかりますか？

Adaloのレストランオーダーテンプレートを基盤として使用することで、数日以内に機能するプロトタイプを作成できます。App Store申請に向けて完全に磨かれたアプリは、カスタマイズのニーズとテストの徹底さに応じて通常2〜4週間かかります。

フードデリバリーアプリは多くのユーザーに対応できるようにスケールできますか？

はい。Adalo 3.0のモジュラーインフラは月間アクティブユーザー100万人以上のアプリに対応できます。適切なデータリレーションシップ設定とX-Ray診断を使った最適化により、ビジネスの成長に伴ってアプリのパフォーマンスが維持されます。スケールの上限はありません。

Adaloで構築するためにコーディング経験が必要ですか？

コーディング経験は不要です。Adaloのビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と評されています。Magic Startは説明からアプリの完全な基盤を生成し、Magic Addは求めるものを自然言語で説明することで機能を追加できます。