モバイルアプリ構築のためのデータベース基礎

データベースについて考えていない場合、あなたのプロジェクトはウェブサイトとして最適かもしれません。しかし、各ユーザーが自分自身に固有の情報——保存された設定、ショッピングカート、取引履歴——とインタラクトできるようにしたい場合、データベースは不可欠になります。

Adaloは、データベース駆動のウェブアプリおよびネイティブiOS・Androidアプリを構築できるノーコードアプリビルダーです——Apple App StoreとGoogle Playに公開する、3つのプラットフォームすべてで1つのバージョン。コードを書くことなくデータベースを簡単に理解して作業できます。初めてアプリを構築する場合でも、既存のプロジェクトをスケールする場合でも、データベースの仕組みを理解することで、より強力でパーソナライズされたユーザー体験を作成するのに役立ちます。

始める前に、参照できる有用な定義をいくつか紹介します。

一般的なデータベースの定義

データベース：すべてのデータを構造化された整理された形式で保存し、簡単にアクセスできる場所です。行と列を思い浮かべてください。

データモデル：情報の整理・操作方法のルールを決定するデータベースの論理的な構造です。

データベーススキーマ：特定のデータベースにおけるデータモデルの整理方法をデータベーススキーマと呼びます。固定されたルールを持つ特定のデータベースの設計図と考えてください。

テーブル：データベース内の関連するデータのセットで、スプレッドシートのシートに似ています。

フィールド：特定の値を記述するテーブル内のデータセットで、スプレッドシートの列に似ており、各データアイテムが行になります。各ツールはこの言葉を異なる方法で表現することがあります——Adaloでは、フィールドはプロパティと呼ばれます。

レコード：データベーステーブルに保存された単一のデータアイテムで、任意の数のフィールドのエントリで構成されます。

クエリ：結果セットを表示する検索またはフィルターです。

DBMS：Database Management System（データベース管理システム）の略——データベースでクエリを管理・実行するソフトウェアです。

SQL：MySQL、Microsoft SQL Serverなどで使用されるデータベース内のデータを管理するための人気のプログラミング言語です。

データベースとは何か？

データベースとは、データを整理して保存し、必要なときに簡単にアクセスできる場所です。モバイルアプリのデータは、スムーズに機能するために特定のロジックで並べ替え・整理される必要があります。データベースにはさまざまな種類があり、通常は基礎となるデータモデルによって分類されます。最も一般的なデータモデル——リレーショナルデータモデル——は情報を関連する2次元テーブルに整理します。

データベースの整理方法に関わらず、何かを検索するためにそれとインタラクトする何らかの方法が必要です。そこでデータベース管理システム（一般的にDBMSと略される）の出番です。データベースを変更・管理・検索し、適切な結果を操作・アクセスすることを可能にするソフトウェアです。一般的な例にはMySQL、MongoDB、Oracle、FileMaker、Airtableがあります。

AdaloのようなモダンなAI搭載アプリビルダーはこの複雑さの多くを抽象化します。データベース接続を手動で設定してクエリを書く代わりに、保存したいものを説明するとプラットフォームが技術的な実装を自動的に処理します。

モバイルアプリにデータベースが必要な理由

少なくとも、データベースには情報を保存するテーブルが含まれています——例えば、衣類のリスト。各衣類に対応するサイズと色があるなど、より複雑になる可能性があります。eコマースアプリで考えると、さらに多くのテーブルとリレーションシップが存在する可能性があります。以前のブログでデータベースの基礎を取り上げており、その構造を理解するのに役立ちます。

モバイルアプリにデータベースが必要な理由を説明します：オンラインショッピングを助けるeコマースアプリをインストールして、メールで登録したとします。閲覧した後、いくつかのものをカートに追加しました。その中には大きなセールの最終日のものもあります。取引を完了する前に数時間待つことにして、アプリを閉じました。

1日の終わりに開くと、カートのものがすべて待っています。消えていません。検索ワードが保存されていて、必要に応じて戻ることができます。アプリはこの情報をどのように保持するのでしょうか？

データベースのおかげです。ユーザーが登録した際のすべてのデータ、アプリとのインタラクション、取引を保存する役割を担っています。では、データベースが必要な理由、データベースの種類、選び方を詳しく見ていきましょう。

モバイルアプリの一般的なデータベースの種類

ドキュメント指向データベース

ドキュメント指向データベースを使用すると、リアルタイムでデータを編集・削除できます。これらのデータベースは非常に多用途で、スケーラブルで、複数のアプリで使用できます。例にはMongoDB、Microsoft SQL、AWS DynamoDBがあります。データ構造が頻繁に変更される可能性がある場合や、複雑なネストされた情報を保存する必要がある場合に特に便利です。

リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベースは最も一般的に使用されるデータベースの種類です。情報を論理的に整理したデータのコレクションで、簡単に編集、追加、削除、取得できます。データベースの異なるセクション間の明確なリレーションシップを表現できることからリレーショナルデータベースと呼ばれます——例えば、衣類とサイズ、注文と顧客など。

リレーショナルデータベースの例にはAirtable、Postgres、MySQL、MariaDBがあります。AIを活用したほとんどのアプリビルダーはリレーショナルデータベースを使用しています。ビジネスデータの構造——ユーザーには注文があり、注文にはアイテムがあり、アイテムにはカテゴリがある——に自然にマッピングされるためです。

適切なデータベースを選ぶための要素

適切なモバイルアプリデータベースを選択するのは、多くの選択肢があるため難しいことがあります。選択する前に、要件、予算、スケールの計画を理解する必要があります——そうすることで、自分に合うものを選べます。確認すべき質問のリストを以下に示します。

1. データはどのように構造化されていますか？

データ構造は、必要なときにどのように保存・取得されるかに重要な役割を果たします。構造とは、データをどのように保存・アクセスする必要があるかを指します。ほとんどのモバイルアプリケーションは多くの異なる形式のデータを扱います。

eコマースアプリのように、機能するためにオンラインである必要があるアプリはオンラインアプリと呼ばれます。保存されたデータを取得するためにサーバーへのアクセスが必要です。オフラインで機能するアプリはデータをモバイルデバイスに保存します。この違いを理解することで、クラウドホストデータベースとローカルストレージソリューションのどちらを選ぶかを決める助けになります。

2. どれくらいのストレージが必要だと思いますか？

モバイルアプリのデータベースを選ぶ際のもう一つの重要な側面は、データサイズ——アプリが正しく機能するために保存・取得する必要があるデータの量です。ほとんどのデータベースはGBで保存されるデータ量に基づいて月額課金します。

ここでプラットフォームの選択が大きく影響します。スケールするにつれて高価になる可能性があるレコード制限を課すプラットフォームもあります。Adaloの有料プランにはデータ上限なしの無制限データベースレコードが含まれており、成長の懸念としてのストレージ制約がなくなります。BubbleやGlideなどの競合他社はアプリの成長に伴い追加料金が発生するレコード制限を設けています。

3. セキュリティ要件は何ですか？

安全性とセキュリティは特にビジネスが所有するアプリにとって最大の懸念事項の一つです。安全でないサーバーにデータを保存する際に脆弱性が生じる可能性があります。認証方法、暗号化標準、データアクセス制御、データの送受信・保存方法を確認することが重要です。

セキュリティインフラを自動的に処理するプラットフォームを探してください——SSL証明書、保存データの暗号化、安全なAPIエンドポイントは標準であるべきで、オプションではありません。

4. どれくらいの柔軟性が必要ですか？

モバイルアプリのデータベースは時間とともに要件が変わるため、柔軟性が必要です。これらの変化を許容するデータベースは大きな利点となります。後で導入する予定のすべての追加機能に対応できるよう、アプリのスケーラビリティも念頭に置く必要があります。

Adaloのモジュラーインフラは月間アクティブユーザー100万人以上のアプリをサポートするためにスケールし、上限はありません。負荷のかかったアプリラッパーとは異なり、専用アーキテクチャはスケール時でもスピードを維持します。適切なデータリレーションシップの設定で、Adaloアプリは典型的なノーコードの制限をはるかに超えてスケールできます。

ノーコードアプリ構築のためのデータベース

ノーコードモバイルアプリを構築している場合、データベースの仕組みを理解することは役立ちますが、データベース管理者になる必要はありません。Airtableのような優れたノーコードデータベースが利用可能です。多くのアプリ構築ツールには独自のデータベースがすでに設定されており、別のデータベースサービスを選択・設定・支払いする必要がありません。

Adaloにはエディターから直接アクセスできる組み込みのリレーショナルデータベースが含まれています。SQLを書いたり外部サービスを設定したりすることなく、テーブルの作成、プロパティ（フィールド）の定義、データタイプ間のリレーションシップの確立ができます。この統合されたアプローチにより、データベースはアプリと共に自動的にスケールします。

Adaloのデータベースとの比較

代替手段としてよく位置づけられるFlutterFlowは、ユーザーが独自の外部データベース——通常はFirebaseまたはSupabase——を設定・管理する必要があります。これにより特にスケールを最適化する際に大きな学習複雑性が生じます。最適でないデータベースの設定は、解決に高額な専門家の助けが必要なパフォーマンスの問題を引き起こす可能性があります。

Glideはスプレッドシートベースのアプリに優れていますが、設定されたテンプレートにユーザーを制限しており、クリエイティブな自由が限られた汎用的なアプリになります。GlideはGoogle Sheetsに直接接続しますが、AdaloのSheetBridge機能は同様の便利さを提供します——Google SheetをApple Sheetsとして実際のデータベースに変換し——データベース関連の学習曲線なしにカスタム構築アプリの完全な柔軟性を提供します。

SoftrはProgressive Web Appを公開するために月額$167から始まり、アプリごとおよびデータソースごとのレコードによる制限があります。GlideもSoftrもネイティブモバイルアプリのApple App StoreまたはGoogle Play Storeの公開をサポートしていません。

AI支援データベース設計

Ada（AdaloのAIビルダー）は、ユーザーが望むものを説明するとアプリを生成します。Magic Startは説明からアプリの完全な基盤を作成し、Magic Addは自然言語でフィーチャーを追加します。

AdaloのAI機能の一つであるMagic Startは、シンプルな説明から完全なアプリ基盤を生成します。犬のグルーミングビジネスの予約アプリが必要だと伝えると、データベース構造、画面、ユーザーフローが自動的に作成されます——かつて数日かかっていた計画作業が数分で完了します。

Magic Addはこの機能を拡張し、自然言語でのリクエストを通じてフィーチャーを追加できます。望むものを説明すると（「ユーザーがアイテムを保存できるお気に入りリストを追加して」）、インターフェースコンポーネントと合わせて必要なデータベーステーブルとリレーションシップを生成します。

X-Rayはユーザーに影響を与える前にパフォーマンスの問題を特定し、データが成長するにつれてアプリを遅くする可能性があるデータベースクエリを強調表示します。このプロアクティブな最適化アプローチにより、データが増えてもスピードを維持できます。

アプリデータベースの始め方

データベースの概念を学ぶ最良の方法は構築を始めることです。Adaloで300万以上のアプリが作成されており、ビジュアルビルダーは「PowerPointと同じくらい簡単」と言われています——技術的な背景がなくても洗練されたデータ駆動アプリケーションを作成できます。

アプリを構築するプロセスを助けるために、アプリのアイデアについて考える、UXリサーチ、市場調査に関する他のブログもぜひご覧ください。

よくある質問

他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶ理由は？

Adaloは真のネイティブiOS・AndroidアプリとウェブアプリをAIで構築するアプリビルダーです。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、単一のコードベースからApple App StoreとGoogle Play Storeに直接公開します。有料プランでは無制限のデータベースレコードと使用量ベースの課金なしで、アプリの成長に伴う請求の急増を防ぎます。

App Storeにアプリを構築・公開する最速の方法は？

AdaloのドラッグアンドドロップインターフェースとAI支援構築により、数か月ではなく数日でアイデアから公開済みアプリへと進めます。Magic Startは説明からアプリの完全な基盤を生成し、Adaloは複雑なApp Store申請プロセス——証明書、プロビジョニングプロファイル、ストアガイドライン——を処理するため、アプリの機能に集中できます。

コーディングなしでデータベース駆動のモバイルアプリを簡単に構築できますか？

はい。Adaloはエディターから直接アクセスできる組み込みのリレーショナルデータベースを提供します。コードを書いたり外部データベースサービスを設定したりすることなく、テーブル、フィールド、リレーションシップを作成してユーザーデータの保存、コンテンツの管理、体験のパーソナライズができます。

データベースとは何か、モバイルアプリに必要な理由は？

データベースはデータを整理して保存し、必要なときに簡単にアクセスできます。モバイルアプリは登録情報、ショッピングカート、検索履歴、取引などのユーザー固有の情報を保持するためにデータベースが必要です——ユーザーがアプリを閉じた後でもデータが持続することを保証します。

リレーショナルデータベースとドキュメント指向データベースの違いは？

リレーショナルデータベースはデータを関連する2次元テーブルに整理し、顧客と注文など異なるデータセット間のリレーションシップを簡単に表現できます。ドキュメント指向データベースは複雑なネストされたデータ構造に対してより汎用的です。Adaloのようなほとんどのアプリビルダーにとって、リレーショナルデータベースはビジネスデータに自然にマッピングされるため標準的な選択です。

アプリのデータベースを選ぶ際に考慮すべき要素は？

データの構造、必要なストレージ量、セキュリティ要件、将来のスケーリングに必要な柔軟性を考慮してください。Adaloを使用している場合、データベースはすでに設定・最適化されており——有料プランではレコード制限なし——これらの決定のほとんどが不要になります。

ノーコードアプリビルダーでデータベースを操作するためにSQLを知る必要がありますか？

いいえ。Adaloはデータベーステーブル、フィールド、レコードを作成・管理するための直感的なビジュアルインターフェースを提供します。SQLやプログラミング言語は必要ありません——データベース管理は技術的な背景に関わらず誰でもアクセスできます。

データベース駆動アプリを構築するコストは？

Adaloのウェブおよびネイティブモバイルビルダーは無制限使用とアプリストア公開で月額$36からです。使用量ベースの課金とレコード制限があるBubbleの月額$69、データベースが含まれていないFlutterFlowのユーザーあたり月額$70、データ行制限とアプリストア公開なしのGlideの月額$60と比較してください。

アプリが成長するにつれてAdaloは大量のデータを処理できますか？

はい。Adalo 3.0のモジュラーインフラは月間アクティブユーザー100万人以上のアプリをサポートするためにスケールします。有料プランにはレコード制限の上限はありません——無制限のデータベースレコード——プラットフォームは以前のバージョンと比較して3〜4倍高速です。適切なデータリレーションシップの設定で、Adaloアプリは典型的なノーコードの制限をはるかに超えてスケールできます。