Adalo でノーコードアプリに AI 搭載機能を構築

Adalo アプリに AI 機能を統合するには、3 つのものが必要です：Professional プラン以上の Adalo アカウント、OpenAI API キー、そして整理されたデータベース。Adalo は、データベース駆動のウェブアプリとネイティブ iOS・Android アプリ向けのノーコードアプリビルダーです。3 つのプラットフォーム全体で 1 つのバージョン、Apple App Store と Google Play に公開されます。

Adalo + ChatGPT | ノーコードアプリで AI 体験を作成

Adalo アプリに AI を追加するための要件

Adalo アプリに AI 機能を統合するには、3 つのものが必要です：Professional プラン以上の Adalo アカウント、OpenAI API キー、そしてよく整理されたデータベース。これらの前提条件を整えるには約 15 分かかり、以降のすべての基礎を築きます。

Adalo アカウントの設定

AI 機能にアクセスするには、Professional プラン、月額$36からの利用が必要です。これにより、外部 API（OpenAI など）と通信できるカスタムアクションが解放されます。競合他社が月額サブスクリプションに加えて使用量ベースの料金を請求するとは異なります。Adalo の価格には無制限のアクション、ユーザー、レコード、およびストレージが含まれます。AI 機能が注目されると、予期しない料金は発生しません。

Ada、Adalo の AI ビルダーは、求めるものを説明するだけでアプリを生成します。Magic Start は説明から完全なアプリ基盤を作成し、Magic Add は自然言語を通じて機能を追加します。

サブスクライブしたら、カスタムアクションを使用して OpenAI にリクエストを送信し、アプリビルダー内で AI 生成応答を直接受け取ることができます。プラットフォームの AI ビルダーには、AI インテグレーションを追加する前に、アプリの構造をスケージュードするのに役立つ Magic Start と Magic Add 機能も含まれています。

OpenAI API キーの取得

platform.openai.comに移動して、秘密の API キーを生成します。このキーはパスワードのように機能し、アプリに OpenAI サービスへのアクセスを付与します。キーを作成した後、Adalo ビルダーのAPI キーセクションに貼り付けます。Adalo 組織内のすべてのアプリに適用されます。

OpenAI は、GPT-3.5 Turbo の場合、1,000 トークンに付き約$0.002を請求するため、プロンプトを簡潔に保つことで、コストを最小限に抑え、応答速度を向上できます。ほとんどのアプリでは、これはユーザーインタラクションごとにペニー単位の費用になります。

「秘密キーをコピーし、Adalo アプリの Settings パネルの API キーセクションに貼り付けてください（このキーは、その組織内のすべてのアプリに適用されます）。- Adalo」

データベースの構造

データベースは、ユーザー入力と AI 生成応答の両方を処理できるように設定されている必要があります。有料プランでの Adalo の無制限のデータベースストレージを使用すると、AI 機能がより多くのデータを生成しても、レコードキャップにヒットすることはありません。一般的な AI 使用例のコレクションを構造する方法は以下の通りです：

• チャットボット：メッセージテキスト、Users コレクションへのリンク、メッセージがユーザーからなのか AI からなのかを示すマーカを含むMessages コレクションを作成します。これらは、事前に構築されたAI チャットボットを使用して、単純化することもできます。AI が過去の相互作用を「覚える」ことができるようにするには、完全な会話スレッドを保存する History テキストフィールドを備えたConversations コレクションを追加します。
• 推奨エンジン：タグや感情スコアのような、AI 生成データを保存するために、アイテムコレクションにフィールドを追加します。

最後に、Magic テキストを使用して、AI の応答をデータベースに保存する、「Create」または「Update」アクションを使用します。これらの要件を設定したら、Adalo モバイルアプリに AI 機能を導入する準備が整います。

Adalo アプリに AI 機能を追加する方法

アカウントとデータベースが設定されたら、アプリに AI 機能を統合し始めることができます。Adalo のカスタムアクションは、API 呼び出しを使用して、OpenAI や他の AI サービスと接続を簡単にします。プラットフォームには、コードをなしに AI 機能を追加することを可能にする、pre-configured「Ask ChatGPT」アクションが、gpt-3.5-turbo モデルを活用して含まれています。

OpenAI API への接続

まず、アプリの画面にボタンまたはフォーム送信トリガーを追加します。アクションメニューから、カスタムアクションの下で「Ask ChatGPT」を選択します。Prompt（必須）とHistory（オプション）の 2 つの入力フィールドに遭遇します。Magic テキストを使用して、プロンプトフィールドをテキスト入力にリンクします。History フィールドは、会話の文脈を維持するために役立ち、AI が以前のメッセージを回想できるようにします。

AIが入力を処理した後、応答を保存するために別のアクションを追加します。"Create Record"または"Update Input"を使用して、Ask ChatGPT アクションのResponseフィールドにマッピングすることで、AI の出力をキャプチャします。サンプルプロンプトを入力し、応答がデータベースに保存されていることを確認してセットアップをテストします。

パフォーマンスを最適化し、コストを削減するために、プロンプトを簡潔に保ってください。AI が「はい！これがあなたの答えです」といった不要なフレーズを含む場合は、「答えのみを返し、何も他に返さない」といった指示でプロンプトを調整してください。

画像認識の追加

API 接続がスムーズに稼働したら、画像認識でのアプリ機能を拡張できます。この機能を使用すると、ユーザーは写真をアップロードして、AI 生成の説明またはタグを受け取ることができます。画像 URL をOpenAI Vision APIに送信するカスタムアクションを作成することから始めます。画面に画像ピッカーコンポーネントを追加し、ボタンをアクションをトリガーするように構成します。Magic テキストを使用して、ピッカーまたはデータベースからの画像 URL を API リクエストにマッピングします。

API は、オブジェクトラベル、説明、または分類のような詳細を含む JSON 応答を返します。これらは、テキストコンポーネントまたはリストで Magic テキストを使用して表示し、オプションでデータをデータベースに保存します。

注：いくつかの API は、DALL-Eのように、数時間後に失効する一時的な画像 URL を生成します。これらの画像へのアクセスを失わないように、ImageBBのような永続的なホスティングサービスにアップロードします。Adalo に機能を紹介する前に、JSON 構造が正しいことを確認するために、Postmanのようなツールを使用して、API リクエストをテストしてください。

AI チャットボットの構築

インタラクティブなチャットボットを作成するには、データベースにMessagesコレクションをセットアップします。メッセージテキスト、Users コレクションへのリンク、メッセージがユーザーからなのか AI からなのかを示すブーリアン、そしてソートするためのタイムスタンプを含むフィールドを含めます。

チャット画面上で、ユーザーメッセージのテキスト入力とそれらを送信するボタンを追加します。ボタンを、(1) ユーザーのメッセージを保存し、(2) そのメッセージをプロンプトとして使用して「Ask ChatGPT」アクションをトリガーするように構成します。会話の文脈を保存するには、History フィールドを以前のメッセージを保存するようにリンクします。

AI が応答を生成したら、Messages コレクションで新しいレコードとしてそれを保存する別のアクションを追加します。チャットボット出力のResponseからマッピングするために、Magic テキストを使用します。会話のすべてのメッセージを時系列で表示するために、リストコンポーネントを追加します。AI のコンテキストウィンドウとトークン使用量を管理するために、必要な場合に History フィールドをクリアする「新しい会話」ボタンを含めます。

推奨エンジンの作成

推奨エンジンは、ユーザーの行動や好みに基づいて、パーソナライズされた推奨を提供します。まず、過去の購入、評価、ブラウジング習慣、または明示的な好機のような、関連ユーザーデータを収集し、それをデータベースに保存します。

データを入手したら、OpenAI API に送信するカスタムアクションを作成し、以下のプロンプトを使用します：
「このユーザーの好みに基づいて、[データを挿入]、このリストから同様の 5 つのアイテムを推奨してください。[アイテム名を挿入]。」
ユーザーデータをプロンプトにマッピングするために、Magic テキストを使用します。AI はパターンの分析を行い、パーソナライズされた推奨を返します。

AI の出力を、推奨スコアを使用して新しいコレクションをアラートするか、既存のレコードをアップグレードして保存します。結果をリストまたはカーouselコンポーネントに表示し、ユーザーデータが進化するにつれて推奨を更新します。有料プランではレコードの制限がないため、ストレージキャップを気にすることなく、広範なユーザー履歴を保存できます。

感情分析の追加

感情分析は、テキストの感情的なトーン（ポジティブ、ネガティブ、またはニュートラル）を評価するのに役立ちます。テキスト入力またはテキストエリアを、ユーザーがコンテンツを提出するために追加し、その上で、Ask ChatGPT アクションをトリガーするボタンを追加します。

以下の指示を使用して、プロンプトを構成します：「このテキストの感情を分析し、'ポジティブ'、'ネガティブ'、または'ニュートラル'のみを返します。」Magic テキストを使用して、テキスト入力値をプロンプトフィールドにマッピングします。

AI の応答を、元のテキストと共にデータベースに保存します。また、感情スコアを記録するための数値フィールド（ネガティブの場合 -1、ニュートラルの場合 0、ポジティブの場合 1）を追加することもできます。視覚的ダッシュボードを作成するために、条件付きフォーマットを使用します。ポジティブの場合に緑、ネガティブの場合に赤、ニュートラルの場合に灰色です。

2025 年後半にリリースされた Adalo 3.0 インフラは、以前のバージョンと比較して、3〜4 倍高速なパフォーマンスを提供します。これにより、AI 搭載機能が迅速かつ効率的に反応することが保証されます。プラットフォームは、1 日 2000 万回以上のデータリクエストを処理し、99% 以上の稼働時間を維持しており、使用量がスケールしても、アプリは信頼性で、応答的になります。

よくある質問

他のアプリ構築ソリューションより Adalo を選ぶ理由は？

Adalo は、単一のコードベースから真のネイティブ iOS・Android アプリを作成する AI を活用したアプリビルダーです。 ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、Apple App Store と Google Play Store の両方に直接公開します。月額$36で、アクション、ユーザー、レコード、またはストレージの制限なしで、無制限の使用量を備えており、ネイティブアプリ開発に最も予測可能な価格を提供します。

App Store にアプリを構築して公開する最も速い方法は？

テキストの説明から完全なアプリ基盤を生成し、Adalo の流れ化された App Store 申請プロセスを処理するために、Tekstoke のおすすめです。アイデアから公開済みアプリまで数ヶ月ではなく数日で到達できます。

OpenAI を Adalo に接続するにはどのようにしますか？

platform.openai.com でアカウントを作成し、API キーを生成し、それを Adalo の API キーセクションに貼り付けます。_form情 _pre_ 事前設定された「Ask ChatGPT」カスタムアクションを使用するか、手動でカスタムアクションを作成し、ポストメソッド、認証ヘッダー、そして Magic テキストを使用して、ユーザー入力をダイナミックに渡します。

Adalo でどのような AI 機能を構築できますか？

Adalo は、チャットボット、画像認識、推奨エンジン、感情分析、そしてテキスト要約をサポートしています。すべての機能は、1 行のコードも必要とせずに、カスタムアクションを介して接続できます。