モバイルアプリ分析：成功を測定する12の指標

アプリを使っているのが誰で、どのように使っているかを理解することが、成功するアプリと放置されるアプリを分ける要因です。モバイルアプリ分析は、あらゆるプロダクト上の意思決定を左右する2つの根本的な問いに答えます。

誰がアプリを使っているのか？ インストール数、サインアップ数、地域、使用デバイス——あなたのマーケティングを形作る人口統計的・獲得データ。

どのように使っているのか？ 最も訪問されるセクション、気に入っている点、嫌いな点、エンゲージメントの長さ、滞在時間——あなたのプロダクトを形作る行動データ。

Adalo のAIアプリビルダーで構築する場合でも、別のプラットフォームで構築する場合でも、初日から適切な指標を追跡することで、データドリブンな成長の基盤が築かれます。すべてのアプリクリエイターが監視すべき12のKPIをご紹介します。

追跡すべき主要パフォーマンス指標

モバイルアプリ分析の主要パフォーマンス指標（KPI）は、アプリのパフォーマンス、普及率、使用状況を追跡・報告するための業界標準の指標です。KPIの追跡は投資家の注目を集めるうえでも不可欠です——彼らは「エンゲージメントが増加している」という曖昧な主張ではなく、具体的な数字を見たがっています。

モバイルアプリのKPI追跡は、開発とマーケティング計画の最初から組み込んでおくべきです。リリース前に、あなたのアプリタイプに最も重要な成功指標とパフォーマンス指標を定義してください。

#1 ダウンロード数

アプリがデバイスにダウンロードされた回数は、普及率を追跡する最もわかりやすい方法です。これは、何のコミットメントもない段階での、アプリへの純粋な関心を示すトップオブファネル指標です。

#2 インストール数

実際のアプリインストール数はダウンロード数と異なる場合があるため、アプリの人気をより正確に把握できます。ダウンロードしてもインストールを完了しないユーザーも存在します。

#3 アンインストール数

アンインストールの正確な理由はわからなくても、アップデートや機能変更などのイベントとタイミングを照合することができます。特定のリリース後にアンインストールが急増した場合、何か問題が起きたサインです。

#4 登録数

登録して個人情報を入力するかどうかは、ユーザーがアプリのアイデアにコミットしているかを示します。メールアドレスや連絡先情報を取得することで、ユーザーとのコミュニケーションを継続できます——これは再エンゲージメントキャンペーンにとって重要です。

#5 サブスクリプション数

アプリが新しいコンテンツやアップデートのサブスクリプションを提供している場合、サインアップ数とインストール後のサブスクリプションまでの時間を追跡してください。平均サブスクリプション期間は、長期的なユーザー価値の把握と収益予測に役立ちます。

#6 リテンション率

これは、一定期間後の復帰ユーザーを測定します。ユーザーを維持できていることは、「粘着性」の高いアプリを作れていることを示します——人々が繰り返し戻ってくるアプリです。

リテンションは将来の収益化を予測します。アプリ内購入の見込みを高め、広告収益を押し上げるからです。ビジネスモデルに合った期間を定義してください。多くのビジネスでは7日、30日、60日、90日のリテンションを分析します。

計算式はシンプルです：

リテンション率 = (z日目のユーザー数 / a日目のユーザー数) × 100

ここで「z」と「a」は選択した期間です。

#7 アクティブユーザー

アクティブユーザーはダウンロード数と異なり、実際のエンゲージメントを測定します。アプリをインストールしても使用するとは限りません——平均的なスマートフォンには未使用のアプリが数十個あります。

アクティブユーザー数を増やすには、プロモーション、通知、報酬を通じてユーザーがアプリをより頻繁に開くよう促しましょう。Adalo は、データベース駆動のウェブアプリとネイティブ iOS/Android アプリのための no-code アプリビルダーです——Apple App Store と Google Play に公開される、3つのプラットフォームすべてで1つのバージョン。ネイティブアプリはプッシュ通知を標準サポートしており、再エンゲージメントキャンペーンを簡単に実施できます。

#8 セッション数

ユーザーがアプリを開いた回数がセッション数です。リテンションと同様に、これは粘着性と人気を示します。分析においてどの期間が1セッションを構成するかを定義してください——通常、30分間の非アクティブ後に新しいセッションが開始されます。

#9 日次アクティブユーザー（DAU）

毎日アプリを使用するユニークユーザー数です。これは日々のエンゲージメントの健全性を確認するパルスチェックです。

#10 月次アクティブユーザー（MAU）

毎月アプリを使用するユニークユーザー数です。Adalo のモジュール式インフラは、100万人以上のMAUを持つアプリをサポートするように拡張できます——上限なし。アプリが成長するにつれて重要な情報です。

#11 スティッキネス

スティッキネスは、人々がどれくらいの頻度で戻ってくるかを測定してエンゲージメントを判断します。日次アクティブユーザー（DAU）を月次アクティブユーザー（MAU）で割ってパーセンテージを算出します。

パーセンテージが高いほど、ユーザーが頻繁に戻ってきます。ただし、すべてのアプリが毎日使われるわけではありません。確定申告アプリのスティッキネス期待値はSNSアプリとは異なります。あなたの特定のユースケースに合わせて「アクティブユーザー」の定義を設定してください。

#12 チャーン率

アクティブユーザーがアプリを退会またはアンインストールする割合です。この数字は低く保ちたいものです。高いチャーンは通常、機能的な問題、パフォーマンスの問題、またはコンテンツの陳腐化を示しています。

リテンション率は残留する人数を示し、チャーン率は離れる人数を測定します。計算はシンプルです：

1 – リテンション率 = チャーン率

KPIを実践に活かす

この12の指標は、アプリを最適化し収益化戦略を計画するための基盤を形成します。しかし、それらを追跡するには最初から適切なインフラが必要です。

Adalo で構築する場合、分析ツールをアプリに直接統合し、ユーザー行動データをデータベースに保存することができます。有料プランではレコード上限なし、使用量ベースの課金もないため、ユーザーベースが成長してもデータ上限に達したり予期せぬ請求が発生したりする心配なく、詳細なユーザーイベントを追跡できます。

プラットフォームのX-Ray機能はパフォーマンスの問題をユーザーに影響が出る前に特定し、チャーン率に謎のスパイクとして現れかねない問題を早期に発見するのに役立ちます。

基本指標を超えて

この12のKPIは確固とした基盤を提供しますが、これはあくまでも始まりに過ぎません。有料マーケティングキャンペーンを実施している場合は、顧客獲得単価（CPA）、広告費用対効果（ROAS）、アトリビューションデータを追跡する必要があります。アプリ内購入があるアプリでは、ユーザー一人当たりの平均収益（ARPU）と生涯価値（LTV）が重要になります。

重要なのは、これらの基礎から始めて、アプリが成熟するにつれて分析を拡張することです。現在のステージに重要なものを追跡し、スケールアップに合わせて複雑さを加えていきましょう。

よくある質問

他のアプリ構築ソリューションよりAdaloを選ぶ理由は？

Adaloは単一のコードベースからネイティブ iOS/Android アプリを作成するAIアプリビルダーです。ウェブラッパーとは異なり、ネイティブコードにコンパイルし、Apple App Store と Google Play Store に直接公開します——アプリ起動の最も困難な部分を自動的に処理します。

App Storeにアプリを最速で構築・公開する方法は？

Ada、AdaloのAIビルダーが、説明を入力するとアプリを生成します。Magic Startは説明から完全なアプリの基盤を作成し、Magic Addは自然言語で機能を追加します。

Adaloのドラッグ＆ドロップインターフェースでビジュアルに構築しながら、Magic Startのようなアシスタント機能で完全なアプリの基盤を説明から生成できます。プラットフォームがApp Store提出プロセスを処理するため、立ち上げを遅らせる技術的な障壁が解消されます。

モバイルアプリのKPIを簡単に追跡できますか？

はい、Adaloアプリは分析ツールと統合して主要パフォーマンス指標を追跡できます。ダウンロード数、アクティブユーザー、リテンション率、エンゲージメント指標を監視して、パフォーマンスを把握しデータドリブンな改善を行うことができます。

アプリ指標としてのダウンロードとインストールの違いは？

ダウンロードはアプリがデバイスにダウンロードされた回数を指し、インストールはアプリが実際にインストールされてセットアップされた時を追跡します。これらの数字は異なる場合があり、普及率の正確な把握のために両方を追跡することが重要です。

アプリのリテンション率の計算方法は？

リテンション率は次の式で計算します：(z日目のユーザー数 / a日目のユーザー数) × 100。「z」と「a」は選択した期間です。一般的な期間は7日、30日、60日、90日です。

アプリ分析における「スティッキネス」とは？

スティッキネスは、日次アクティブユーザー（DAU）を月次アクティブユーザー（MAU）で割ってユーザーの復帰頻度を測定します。パーセンテージが高いほど復帰頻度が高くなりますが、期待されるスティッキネスはアプリタイプによって異なります。

アプリのアクティブユーザー数を増やすには？

プロモーション、プッシュ通知、報酬を通じてユーザーがより頻繁にアプリを開くよう促しましょう。セッション数、DAU、MAUを追跡することで現在のエンゲージメントを把握し、リテンション戦略の効果を測定できます。

詳細な分析の追跡でアプリコストは増加しますか？

Adaloの有料プランでは、データベースレコードが無制限で使用量ベースの課金もないため、ユーザーベースが成長してもデータ上限や予期せぬ請求を心配することなく、詳細なユーザーイベントを追跡できます。